sql中使用union可合并多个select结果集并自动去重，需各select列数相同、数据类型兼容、列序一致；1. 使用union时会去除重复行，如需保留所有行应使用union all；2. union用于合并行（垂直叠加），join用于基于关联列组合列（水平连接），根据需求选择；3. where子句可分别过滤各select结果，写在各自select之后；4. order by只能置于最后一条select语句后，对最终结果排序；5. union去重机制类似distinct，通过哈希或排序实现；6. 数据类型不兼容时应使用cast或convert显式转换类型以确保一致性。
SQL 中使用
UNION关键字可以将两个或多个
SELECT语句的结果集合并成一个结果集。这在需要从多个表中提取相似数据并将其组合显示时非常有用。
UNION会自动去除重复的行，如果想要保留所有行（包括重复的），可以使用
UNION ALL。
解决方案
UNION的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ... FROM table1 WHERE condition1 UNION SELECT column1, column2, ... FROM table2 WHERE condition2;
UNION ALL的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ... FROM table1 WHERE condition1 UNION ALL SELECT column1, column2, ... FROM table2 WHERE condition2;
注意事项:
- 每个
SELECT
语句必须有相同数量的列。 - 列的数据类型必须兼容（例如，都是数字类型或都是文本类型）。
- 列的顺序也必须一致。
示例:
假设我们有两个表
customers和
potential_customers，它们都有
name和
customers表:
| name | |
|---|---|
| Alice | alice@example.com |
| Bob | bob@example.com |
| Carol | carol@example.com |
potential_customers表:
| name | |
|---|---|
| David | david@example.com |
| Alice | alice@example.com |
| Eve | eve@example.com |
使用
UNION合并这两个表：
SELECT name, email FROM customers UNION SELECT name, email FROM potential_customers;
结果:
| name | |
|---|---|
| Alice | alice@example.com |
| Bob | bob@example.com |
| Carol | carol@example.com |
| David | david@example.com |
| Eve | eve@example.com |
使用
UNION ALL合并这两个表：
SELECT name, email FROM customers UNION ALL SELECT name, email FROM potential_customers;
结果:
| name | |
|---|---|
| Alice | alice@example.com |
| Bob | bob@example.com |
| Carol | carol@example.com |
| David | david@example.com |
| Alice | alice@example.com |
| Eve | eve@example.com |
UNION
和 JOIN
有什么区别？何时应该使用哪个？
UNION用于合并来自不同表的具有相似结构的行，而
JOIN用于基于共同的列将来自不同表的行组合在一起。
UNION: 适用于需要将来自多个表的相似数据合并成一个结果集的情况，例如，合并不同来源的客户列表。想象一下，你维护着一个线上商店，用户数据一部分存储在主数据库，另一部分存储在历史归档数据库。你需要一个包含所有用户的完整列表。
UNION
正是解决这类问题的利器。JOIN: 适用于需要将来自多个表的相关数据组合在一起的情况，例如，将客户表和订单表连接起来以获取每个客户的订单信息。比如，你需要分析每个客户的购买行为，这时你需要将客户信息表和订单表通过客户ID进行
JOIN
操作。
选择哪个取决于你的需求。如果需要合并行，使用
UNION。如果需要组合列，使用
JOIN。
如何在 UNION
中使用 WHERE
子句进行过滤？
WHERE子句可以用于过滤每个
SELECT语句的结果集，然后再进行合并。
WHERE子句写在每个
SELECT语句之后。
例如，假设我们只想合并
customers表中
name以 "A" 开头的客户和
potential_customers表中
SELECT name, email FROM customers WHERE name LIKE 'A%' UNION SELECT name, email FROM potential_customers WHERE email LIKE '%@example.com%';
UNION
结果集的排序问题：如何使用 ORDER BY
？
ORDER BY子句只能放在最后一个
SELECT语句之后，它会对整个合并后的结果集进行排序。
SELECT name, email FROM customers UNION SELECT name, email FROM potential_customers ORDER BY name;
这条语句会将合并后的结果集按照
name列进行升序排序。注意，
ORDER BY作用于最终合并后的结果，而不是每个
SELECT语句的结果。如果需要在排序中使用别名，可以在
ORDER BY子句中使用。
UNION
与 DISTINCT
的关系：UNION
内部是如何去重的？
UNION默认会去除重复的行，这相当于在合并后的结果集上执行了
DISTINCT操作。实际上，
UNION内部实现通常会使用哈希表或者排序等方法来检测重复行，然后只保留唯一的行。如果使用
UNION ALL，则不会进行去重操作，所有行都会被保留。
如何处理 UNION
中数据类型不兼容的问题？
如果
UNION的
SELECT语句中的列的数据类型不兼容，数据库通常会尝试进行隐式类型转换。但是，这可能会导致数据丢失或错误。为了避免这种情况，应该显式地使用类型转换函数（例如
CAST或
CONVERT）将数据类型转换为兼容的类型。
例如，如果一个
SELECT语句返回的是整数，而另一个返回的是字符串，可以将整数转换为字符串：
SELECT name, CAST(age AS VARCHAR(10)) AS age FROM table1 UNION SELECT name, age FROM table2;
在这个例子中，
table1的
age列是整数类型，而
table2的
age列是字符串类型。使用
CAST(age AS VARCHAR(10))将
table1的
age列转换为字符串类型，使其与
table2的
age列兼容。
