GPT-5预计在性能、多模态、上下文、AGI探索和商业化五方面突破：参数量超越GPT-4，提升推理准确性；深度融合文本、图像、音频、视频；上下文窗口扩展至百万级token；探索自主任务规划等AGI能力；延续免费+订阅模式并拓展企业定制应用。
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GPT-5是OpenAI下一代大语言模型（LLM），预计在性能、多模态能力和通用人工智能（AGI）探索上实现显著突破。
以下是基于技术趋势和行业分析的潜在特性：
性能飞跃
GPT-5可能参数量级超越GPT-4（1.8万亿参数），通过更高效的训练算法和算力优化，进一步减少幻觉问题，提升复杂推理、数学计算及长文本理解的准确性。多模态深度融合
支持文本、图像、音频、视频的跨模态生成与理解，实现更自然的交互体验（如实时视频分析、3D内容生成），或成为生产力工具的核心引擎。上下文窗口扩展
上下文记忆长度可能从GPT-4-turbo的128K大幅提升，甚至支持百万级token，适用于长文档处理、代码库分析等专业场景。AGI探索
OpenAI可能通过GPT-5测试更接近通用人工智能的行为，如自主任务规划、实时学习适应环境，但伦理安全机制仍是关键挑战。商业化与开源平衡
预计延续“部分功能免费+高级订阅”模式，同时可能面向企业提供定制化API，推动医疗、教育等垂直领域的应用。
