查看python版本最常用的命令是python --version或python3 --version，windows用户还可使用py --version；2. 若python --version不生效，通常是因为python未添加到系统path或环境变量配置错误，需检查并添加python安装路径；3. 区分系统与项目环境版本需激活虚拟环境后运行python --version，并用which python（linux/macos）或where python（windows）确认解释器路径；4. 除版本号外，应使用python -c "import sys; print(sys.executable)"查看实际解释器路径，用pip list查看已安装包，用pip show
查看Python版本，最直接也最常用的简写命令就是
python --version或
python3 --version。在某些Windows系统上，你可能还会用到
py --version。这些命令能让你快速了解当前系统或特定Python环境正在使用的版本号。
在命令行里，想要快速知道你正在和哪个Python打交道，其实很简单。我个人最常用的，也是最推荐的，就是直接敲下：
python --version
或者，如果你系统里同时装了Python 2和Python 3，或者默认的
python命令指向的是Python 2（这在一些老旧系统上还挺常见），那么更稳妥的办法是明确指定：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
python3 --version
这几乎是我的肌肉记忆了。它会直接吐出类似
Python 3.9.7这样的信息。
对于Windows用户来说，情况可能稍微有点不同，或者说，多了一个选择。如果你安装了Python Launcher for Windows（通常是随着Python安装包一起默认安装的），你还可以用一个更简洁的命令：
py --version
这个
py命令非常智能，它会根据你的配置或者脚本的shebang行（比如
#!python3）来决定调用哪个Python版本，所以它在Windows环境下尤其方便。
有时候，我还会遇到一些项目，它们可能绑定了Python 2，这时候你可能需要：
python2 --version
但说实话，现在Python 2基本已经退休了，遇到这种情况的概率越来越低，除非你还在维护一些非常古老的代码库。
为什么我的命令行里python --version
不生效？
这确实是个让人头疼的问题，我遇到过不止一次。通常，当你敲下
python --version却得到“命令未找到”或者其他错误时，最常见的原因是你的系统环境变量（PATH）没有正确配置，或者它指向的路径有问题。简单来说，就是你的操作系统不知道
python这个命令到底在哪里。
另一个常见情况是，你可能安装了Python，但没有把它添加到PATH中。或者，你可能安装了多个Python版本（比如系统自带一个，你自己又装了一个），而
python这个别名并没有指向你期望的版本。尤其是在macOS上，系统自带的Python 2，你再装Python 3时，如果没处理好软链接或PATH，就容易出现混乱。
解决办法嘛，通常是检查你的PATH变量，确保Python的安装路径（比如
C:\Python39和
C:\Python39\Scripts在Windows上，或者
/usr/local/bin在Linux/macOS上）被正确添加了。有时候，简单地重启一下命令行窗口也能解决一些临时的PATH问题。
如何区分系统默认Python版本和特定项目环境版本？
这可是个大坑，也是我个人在日常开发中非常关注的一点。我们都知道，直接在系统层面安装Python，那叫做“系统默认”版本。但很多时候，为了避免项目间的依赖冲突，我们会使用虚拟环境（Virtual Environments），比如
venv或
conda。
当我激活一个虚拟环境后，比如：
source my_project_env/bin/activate # Linux/macOS my_project_env\Scripts\activate # Windows
这时候，我再运行
python --version，它显示的就是这个虚拟环境内部的Python版本，而不是系统层面的。这是因为激活虚拟环境后，它会暂时修改你的PATH变量，让
python命令指向虚拟环境内部的Python解释器。
要验证这一点，我通常还会结合
which python（Linux/macOS）或
where python（Windows）来查看
python命令实际指向的路径。如果路径是虚拟环境内部的，那就说明你确实在虚拟环境里工作了。
which python # 或者 where python
这个小技巧能有效避免你在错误的环境中安装包或者运行代码，导致一些莫名其妙的依赖问题。
除了版本号，还有哪些关于Python环境的关键信息值得查看？
仅仅知道版本号，很多时候是不够的。作为一名开发者，我经常需要更深入地了解我的Python环境。
一个非常有用的命令是：
python -c "import sys; print(sys.executable)"
这个命令会告诉你当前
python命令实际执行的是哪个Python解释器的路径。这对于调试PATH问题或者确认虚拟环境是否正确激活非常有用。
另外，了解当前环境安装了哪些包以及它们的版本，也是至关重要的。
pip是Python的包管理器，它提供了很多有用的命令：
pip list
这个命令会列出当前Python环境中所有已安装的包及其版本。当你遇到依赖冲突或者需要确认某个库是否安装时，它简直是救命稻草。
如果你想知道某个特定包的详细信息，比如它的安装路径、依赖项等，可以使用：
pip show
比如，
pip show requests会告诉你
requests库的所有细节。这对于排查一些深层次的依赖问题非常有帮助。
通过这些命令，我们不仅能知道Python的版本，还能对整个Python环境有一个更全面的把握，这在日常开发和问题排查中是不可或缺的。
