前言开始前先黑微软一把：Microsoft秉承一贯的简单易用作风（Next、Next、Next…）这点是它吸引用户的地方，但是这个优点如果用在数据库上将是一场灾难，如我们
前言
开始前先黑微软一把：microsoft秉承一贯的简单易用作风（next、next、next… ）这点是它吸引用户的地方，但是这个优点如果用在数据库上将是一场灾难，如我们上一章讲到的sql server安装部署，很多人都只知道下一步下一步下一步，但是从来没有考虑过安装向导给出这么多参数配置意义何在，同样的大家习惯了安装完sql server后直接使用的方式基本上不去考虑用户数据库初始配置，随着业务量不断攀升，数据量几何倍数的递增，然后发现sql server越来越慢，但是又各种无解，最后得出一个结论sql server只能满足中小企业需要，但是真实的情况是这样吗？答案当然是否定的【传闻纳斯达克核心数据库原始数据量约2pb现已经转到sql 2014上了】视频地址
下面我将给到大家一些基本配置和思路让大家的用户数据库在未来数据量增长到TB、PB时依然可以有的放矢的去优化性能满足业务需求
当然这个仅仅是根据我的经验进行探讨，实际情况怎么搭配大家仁者见仁智者见智
无论如何还是要重申一句：本文观点仅代表个人经验，如有不足请大家补充，本文内容如果在实际生产中遇到问题不负任何责任，使用前请先自行论证，最权威的资源请查阅微软官方资料库MSDN，TechNet，官方Blog以及官方技术白皮书等
关于数据库文件场景一：新建数据库
这种情况进行优化最为轻松，优化成本最低
实施步骤：
1. 业务分析，回答自己几个基本问题：
业务涉及的表：
哪些表是数据活跃表：
哪些表是数据惰性表：
cur T.NAMESYS.INDEXES cur=0curcur
将上述T-SQL打印出来的语句Copy到新查询器里面批量执行即可
然后再针对遗留在原始文件组中的那些非聚集索引导出其脚本，批量指定新文件组名字然后DROP，再CREATE
最后原始文件基本上都空了，这时候进行一次数据文件收缩，也就是几秒钟的事情了，至此底层数据整理完成
P.S.其实大家可以看出重整数据文件的过程并不是想象中那么复杂，理清思路产生一大堆脚本，然后扔到Job里面慢慢执行自己就可以提前下班吃饭了
【DBA的工作内容其实还是蛮愉快的：90%以上时间都是在等，等脚本执行，等问题发生，最关键的是等老板发工资；如果一家公司DBA每天都很忙要么是DBA能力不够，要么就是公司或老板有问题】
场景二交易型项目：
交易型项目比数据仓库要复杂一些，不过基本上也是使用上述脚本修修改改就能快速完成
需要注意的地方：主键、外键、约束（尤其是自增约束等）
如果有这些特殊情况就需要有针对性的逐步分析逐步迁移了，这时候就需要先理出一个优先级列表慢慢处理
关于数据库参数
数据库参数也是比较重要的一个环节，尤其是SQL 2000退役，SQL 2005停止主流支持、SQL 2008即将停止主流支持，大量的数据库需要升级到更高版本
数据库兼容级别
在帮助客户进行性能问题分析的时候我留意了一下，很多升级上来的数据库基本上数据库兼容级别都没有修改，这个是需要注意的
SQL Server一般情况默认向下兼容3个主流版本，是为了防止由于版本升级导致用户使用的早期语法或特殊的系统视图出现错误而给予的缓冲机会，并不是说大家在已经升级到高版本后还是继续使用老版本的特性
CHECKSUM
这个参数一般是由于从SQL 2000升级上来时候没有重新配置导致，
SQL 2000的时候还只能简单的检查一下数据页头和定义，无法检查数据页是否真的正常
建议升级上来的所有数据库都去检查一下这个并设置为CHECKSUM
自动维护
自动关闭数据库：这个参数类似于Oracle关闭时仅发出shutdown命令，它会等待所有会话结束后关闭数据库，一般情况我们都会用到immediate要求立即结束和关闭
自动创建统计信息：这个最好是开启，SQL执行依赖的执行计划，执行计划评估执行成本就是根据统计信息来的，所以这个相当重要，不是特殊情况应该保持常开
自动收缩数据库：个人从来就很诧异这个参数，如此耗费性能又没有实际价值的一个参数有存在的意义吗？如果不是特殊原因这个参数应该始终关闭
自动更新统计信息：这个参数同自动创建统计信息是一样的，强烈建议常开，统计信息收集越准SQL执行选择的执行计划就会越优，，性能也就越好
自动异步更新统计信息：这个参数建议设置为开启，我们知道统计信息非常重要，但是如果每次数据变化都去收集一次统计信息这个性能也就不那么好了，这个又再次体现了【平衡】
更多优化内容（下一章详解）：
以上内容各个版本数据库都适用，下列内容将针对特殊版本使用
数据压缩：
适用版本：SQL Server 2008及其以后
非聚集列存储索引：
适用版本：SQL Server 2012及其以后
聚集列存储索引：
适用版本：SQL Server 2014及其以后
本文出自 “Fast” 博客，请务必保留此出处
