在docker的容器中可以运行mysql数据库，并通过数据卷机制将容器中的数据进行持久化保存。然而，一旦mysql容器被删除，其中的数据仍然存在丢失的风险。因此，在使用docker部署数据库服务时，必须重视数据持久化的问题。但总体来看，数据库并不是特别适合通过docker容器来进行部署。
视频讲解如下：
一、 【实战】在Docker中部署MySQL
以下步骤展示了如何在Docker环境中部署MySQL数据库，并利用数据卷实现数据的持久化。
（1）从镜像仓库获取MySQL镜像。
代码语言：powershell复制```powershell docker pull mysql:5.7
（2）创建用于MySQL数据持久化的宿主机目录。代码语言：powershell复制
powershell mkdir -p /data/mysql/confmkdir -p /data/mysql/data
（3）运行MySQL容器并挂载数据卷。
代码语言：powershell复制powershell docker run -d -p 3306:3306 -v /data/mysql/conf:/etc/mysql -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=Welcome_1 --name mysqldemo \mysql:5.7# 注意：该命令配置了两个数据卷挂载，具体如下：# -v /data/mysql/conf:/etc/mysql # -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql # 这样做的目的是将容器内的MySQL配置和数据文件挂载到宿主机上。
（4）查看宿主机上的“/data/mysql”目录结构。代码语言：powershell复制```powershell
tree -d -L 2 /data/mysql/# 输出结果为：/data/mysql/├── conf└── data ├── mysql ├── performance_schema └── sys
二、 数据库不适宜Docker及容器化部署的原因
由于Docker容器本质上是无状态的服务，因此并不适合用来承载有状态的数据库服务。这种不合适主要体现在以下几个方面：
数据安全性问题：虽然可以通过数据卷的方式将容器中的数据持久化存储在宿主机上，但依然无法完全避免数据丢失的风险。如果容器异常崩溃且数据库未能正常关闭，可能会导致数据损坏。资源竞争问题：通常情况下，一台宿主机上会运行多个Docker容器。如果将数据库容器与其它应用容器放在同一台宿主机上，由于它们对CPU、内存、磁盘IO等资源的需求不同，容易产生资源争用的情况。网络性能瓶颈：Docker采用虚拟网络并通过宿主机上的docker0网桥进行通信。而数据库对网络带宽的要求较高，若与其他服务共享宿主机的网络资源，网络带宽可能成为影响数据库性能的重要因素。额外的隔离层级：将数据库部署在容器中会引入一层新的隔离机制，这会影响数据库的水平扩展能力。 最后需要指出的是，Docker的主要优势在于快速构建环境和灵活部署应用。而数据库一旦完成部署，很少会被频繁升级或重新部署。因此从这个角度来看，数据库也并不十分适合通过Docker容器来实现部署。
