要增大CentOS上HDFS（Hadoop分布式文件系统）的存储容量，可依照以下流程执行：
1. 引入新的DataNode
首要任务是在集群内引入新的DataNode节点，这些新增节点将负责保存更多数据。
操作流程：
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初始化新节点：
- 确保新节点已安装Hadoop，并且其配置文件（例如core-site.xml, hdfs-site.xml）与已有节点保持一致。
- 设置SSH免密登录功能，以保证Hadoop能自动操控这些节点。
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激活新节点的Hadoop服务：
start-dfs.sh
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确认新节点已整合到集群：
- 登录NameNode的Web页面（通常为http://namenode:50070），检查DataNode列表里是否有新节点的记录。
2. 提升HDFS的存储容量
在引入新DataNode后，可通过扩充存储空间来加大HDFS的容量。
方法一：提升现有DataNode的存储空间
若想在不添置新节点的情况下扩大容量，可提升现有DataNode的存储空间。
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暂停HDFS服务：
stop-dfs.sh
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扩展磁盘空间：
- 在现有的DataNode上添加物理硬盘或者扩展现有的硬盘分区。
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更新HDFS配置：
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- 修改hdfs-site.xml，补充或更改以下配置项：```
dfs.datanode.data.dir.perm 700 dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check false
- 修改hdfs-site.xml，补充或更改以下配置项：```
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重新格式化DataNode（如有必要）：
hdfs datanode -format
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重启HDFS服务：
start-dfs.sh
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核查扩容成效：
- 再次访问NameNode的Web界面，查看DataNode的存储使用状况是否有所提升。
方法二：构建新的存储池
如果追求更为灵活的存储资源管理方式，可以在HDFS中创建新的存储池。
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修订hdfs-site.xml：
- 设定新的存储池配置：```
dfs.namenode.datanode.storage.id new-storage-pool dfs.namenode.datanode.storage.type HDD dfs.namenode.datanode.storage.capacity 1000000000000
- 设定新的存储池配置：```
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重启HDFS服务：
stop-dfs.sh start-dfs.sh
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验证新存储池的状态：
- 利用hdfs dfsadmin -report命令确认新的存储池是否已纳入并分配了空间。
3. 跟踪与优化
扩容工作完成后，推荐持续追踪HDFS的运作效能及存储利用状况，并依需求作出调整。
监控工具：
- Ganglia：用于集群性能监控。
- Prometheus + Grafana：用于实时监控与可视化展示。
借助上述步骤，您能够顺利扩展CentOS上的HDFS存储容量。务必在执行任何操作前做好重要数据的备份，并于生产环境中完成测试。
