在使用 prisma 进行数据库查询时，可能会遇到一个常见的问题：尽管在 prisma schema 中定义了关联关系，但查询结果中并未包含关联的数组数据。例如，shoppinglist 模型中定义了与 shoppinglistitem 的一对多关系，但在查询 shoppinglist 时，items 数组并未返回。
要解决这个问题，关键在于理解 Prisma 查询的默认行为以及如何显式地包含关联数据。
问题根源：未显式包含关联数据
Prisma 默认情况下不会自动包含所有关联数据。为了提高查询效率，Prisma 需要显式地指定需要在查询中包含哪些关联数据。
解决方案：使用 include 选项
要解决 items 数组未返回的问题，需要在 findUnique 查询中使用 include 选项，明确指定需要包含 items 数组。
以下是修改后的查询代码：
const list = await prisma.shoppingList.findUnique({
where: {
id: input.id,
},
include: {
items: true,
},
});在这个修改后的查询中，include: { items: true } 告诉 Prisma 在查询 ShoppingList 时，同时也要包含与其关联的 ShoppingListItem 数据。
代码解释：
- prisma.shoppingList.findUnique: 使用 Prisma 客户端查询 ShoppingList 模型。
- where: { id: input.id }: 指定查询条件，根据 id 查找唯一的 ShoppingList 记录。
- include: { items: true }: 关键所在，指定在查询结果中包含 items 数组，即与 ShoppingList 关联的所有 ShoppingListItem 记录。
完整示例
下面是一个完整的示例，展示了如何在 getById procedure 中使用 include 选项：
getById: publicProcedure
.input(
z.object({
id: z.string(),
})
)
.query(async ({ input }) => {
const list = await prisma.shoppingList.findUnique({
where: {
id: input.id,
},
include: {
items: true,
},
});
if (!list) throw new TRPCError({ code: "NOT_FOUND" });
return list;
}),注意事项：
- 性能影响： 包含关联数据会增加查询的复杂性和数据量，可能会影响查询性能。因此，只包含实际需要的关联数据。
- 嵌套包含： include 选项可以嵌套使用，以便包含更深层次的关联数据。例如，如果 ShoppingListItem 还有关联的 User 模型，可以这样写：include: { items: { include: { user: true } } }。
- select 选项： 除了 include 之外，还可以使用 select 选项来精确控制查询返回的字段。select 选项可以与 include 结合使用，以优化查询性能。
总结：
当在使用 Prisma 查询关联数据时，务必使用 include 选项显式地指定需要包含的关联数据。这可以确保查询结果的完整性，并避免因数据缺失而导致的问题。同时，需要注意查询性能，只包含实际需要的关联数据，并合理使用 select 选项进行优化。
