副本集优先级通过priority字段控制节点被选举为primary的概率，配置时需连接到primary节点并使用rs.conf()获取配置，修改对应成员的priority值后通过rs.reconfig应用新配置。1.优先级高的节点在选举中更具优势，但数据同步状态、投票权和网络延迟也会影响选举结果；2.选择优先级应考虑硬件资源、地理位置和维护计划，性能最好或靠近客户端的节点应设更高优先级；3.隐藏节点可通过设置priority=0和hidden=true避免参与选举，并可结合votes=0取消其投票权；4.优先级为0的节点可用于备份、分析和投票，不影响主节点选举；5.监控副本集健康状况可通过mms、compass或自定义脚本实现，定期检查rs.status()输出以掌握集群状态。合理配置优先级能提升高可用性和数据一致性。
副本集优先级决定了在主节点故障时，哪个节点更有可能被选举为新的主节点。合理的优先级配置可以确保高可用性和数据一致性。
解决方案
MongoDB副本集的优先级配置主要通过rs.conf()命令修改副本集的配置文档来实现。配置文档中每个成员都有一个priority字段，该字段的值越大，该成员被选举为primary的概率越高。默认情况下，所有成员的优先级都是1。
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连接到Primary节点： 首先，你需要连接到当前副本集的Primary节点。
mongo --host
--port -
获取副本集配置： 使用
rs.conf()命令获取当前的副本集配置。cfg = rs.conf()
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修改配置： 修改
cfg.members数组中对应节点的priority字段。例如，将节点rs1.example.net:27017的优先级设置为2。cfg.members[0].host // 假设rs1.example.net:27017是第一个成员 cfg.members[0].priority = 2
注意： 索引可能需要根据实际的配置调整。务必确认修改的是正确的节点。
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重新配置副本集： 使用
rs.reconfig(cfg)命令应用修改后的配置。rs.reconfig(cfg)
重新配置副本集可能会导致短暂的中断，请在业务低峰期进行。
影响选举结果
优先级高的节点在选举中更有优势，但并非绝对保证成为Primary。还有其他因素也会影响选举结果：
数据同步状态： 只有数据同步状态良好（即oplog同步延迟较低）的节点才有可能被选举为Primary，即使它的优先级很高。如果优先级最高的节点数据落后太多，其他优先级较低但数据同步较好的节点可能会被选举。
投票权： 副本集中的每个成员都有投票权。即使某个成员优先级很高，但如果没有获得足够多的投票，也无法成为Primary。
网络延迟： 网络延迟也会影响选举过程。如果优先级最高的节点与其他节点的网络连接不稳定，可能会导致选举失败。
如何选择合适的优先级
选择合适的优先级需要考虑以下因素：
硬件资源： 性能最好的服务器应该具有最高的优先级，因为它能够更好地处理读写请求。
地理位置： 如果副本集部署在多个数据中心，应该优先选择地理位置靠近大多数客户端的节点作为Primary，以减少网络延迟。
维护计划： 如果某个节点经常需要进行维护，应该降低其优先级，以避免频繁的选举。
如何设置隐藏节点和优先级？
隐藏节点（hidden member）是不对外提供读写服务的节点，通常用于备份或数据分析。可以设置隐藏节点的优先级为0，这样它永远不会被选举为Primary，但仍然可以参与投票。
cfg = rs.conf() cfg.members[1].host // 假设rs2.example.net:27017是第二个成员，要设置为隐藏节点 cfg.members[1].priority = 0 cfg.members[1].hidden = true cfg.members[1].votes = 0 //隐藏节点通常不需要投票权 rs.reconfig(cfg)
设置hidden: true后，还需要设置votes: 0，否则隐藏节点仍然会参与投票，这可能会影响选举结果。
优先级为0的节点有什么作用？
优先级为0的节点不会被选举为Primary，但仍然可以作为副本集的一部分，提供以下功能：
数据备份： 优先级为0的节点可以用于数据备份，因为它可以持续同步Primary节点的数据。
数据分析： 优先级为0的节点可以用于数据分析，因为它可以避免影响Primary节点的性能。
投票： 即使优先级为0，节点默认仍然具有投票权。可以通过设置
votes: 0来取消其投票权。
如何监控副本集的健康状况？
监控副本集的健康状况非常重要，可以及时发现并解决潜在的问题。可以使用以下方法监控副本集：
MongoDB Management Service (MMS)： MMS是MongoDB官方提供的监控服务，可以监控副本集的各种指标，例如CPU使用率、内存使用率、磁盘空间使用率、oplog同步延迟等。
MongoDB Compass： Compass是MongoDB官方提供的GUI工具，可以可视化地监控副本集的健康状况。
自定义监控脚本： 可以使用MongoDB的驱动程序编写自定义的监控脚本，定期检查副本集的健康状况，并发送告警信息。
例如，可以使用rs.status()命令查看副本集的详细状态：
rs.status()
该命令会返回一个包含副本集所有成员状态信息的JSON文档，可以从中提取出关键信息，例如Primary节点、Secondary节点、oplog同步延迟等。
