理解 MS Access 的时间数据类型
在使用 pyodbc 连接 microsoft access 数据库并查询时间（time）类型字段时，开发者可能会发现返回的数据格式并非预期的 hh:mm:ss 字符串，而是 datetime.datetime 对象，且日期部分固定为 1899-12-30。这并非 pyodbc 的错误，而是 access 数据库内部处理时间类型数据的方式所致。
Access 数据库并没有一个独立的 TIME 数据类型。所有日期和时间信息都存储在 DateTime 类型中。当用户在 Access 中创建一个只包含时间信息的字段（例如在设计视图中选择“日期/时间”类型，并设置格式为“时间”），Access 实际上是在内部将其存储为一个完整的 DateTime 值，其中日期部分被默认设置为 1899年12月30日。这个日期是 Access 用于表示“零日期”或仅时间值的基准日期。
因此，当 pyodbc 查询这类字段时，它忠实地返回了数据库中存储的完整 datetime.datetime 对象，包括了那个默认的基准日期。
示例场景与数据表现
假设我们有一个名为 Insersion 的表，其中包含一个 time_inserted 字段，其 DDL 定义如下：
CREATE TABLE Insersion (
insersionID COUNTER PRIMARY KEY,
date_inserted DATE,
time_inserted TIME,
floaterID INT,
wholeID INT,
FOREIGN KEY (floaterID) REFERENCES [Float] (floaterID),
FOREIGN KEY (wholeID) REFERENCES [whole] (wholeID),
conversionType VARCHAR(30)
)当使用 pyodbc 执行以下查询时：
SELECT [F].float, [I].time_inserted FROM [Float] AS F, Insersion AS I WHERE F.floaterID = I.floaterID;
Python 代码迭代结果会显示：
# 预期：12:14:29 # 实际：datetime.datetime(1899, 12, 30, 12, 14, 29) # 预期：12:16:39 # 实际：datetime.datetime(1899, 12, 30, 12, 16, 39)
可以看到，time_inserted 字段被解析为 datetime.datetime 对象，其日期部分始终是 1899-12-30。
提取所需时间信息
既然我们知道 pyodbc 返回的是一个标准的 datetime.datetime 对象，我们可以利用 Python datetime 模块提供的功能来提取所需的时间部分。最常用的方法有两种：使用 strftime() 方法进行格式化，或直接访问 hour, minute, second 等属性。
1. 使用 strftime() 进行格式化
strftime() 方法允许我们将 datetime 对象格式化为任意字符串形式。对于时间，常用的格式代码有：
- %H: 24小时制的小时（00-23）
- %M: 分钟（00-59）
- %S: 秒（00-59）
import pyodbc
import datetime
# 假设 conn 是已建立的 pyodbc 数据库连接
# conn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=your_database.accdb;')
cursor = conn.cursor()
query = """
SELECT [F].float, [I].time_inserted
FROM [Float] AS F, Insersion AS I
WHERE F.floaterID = I.floaterID;
"""
cursor.execute(query)
print("--- 使用 strftime() 格式化时间 ---")
for row in cursor.fetchall():
# row[1] 对应 time_inserted 字段
time_obj = row[1]
if isinstance(time_obj, datetime.datetime):
formatted_time = time_obj.strftime('%H:%M:%S')
print(f"原始对象: {time_obj}, 格式化时间: {formatted_time}")
else:
print(f"非 datetime 对象: {time_obj}")
cursor.close()
# conn.close()2. 直接访问属性
如果只需要小时、分钟、秒的数值，可以直接访问 datetime 对象的 hour, minute, second 属性。
import pyodbc
import datetime
# 假设 conn 是已建立的 pyodbc 数据库连接
cursor = conn.cursor()
query = """
SELECT [F].float, [I].time_inserted
FROM [Float] AS F, Insersion AS I
WHERE F.floaterID = I.floaterID;
"""
cursor.execute(query)
print("\n--- 直接访问时间属性 ---")
for row in cursor.fetchall():
time_obj = row[1]
if isinstance(time_obj, datetime.datetime):
hour = time_obj.hour
minute = time_obj.minute
second = time_obj.second
# 可以用 f-string 格式化输出，确保两位数显示
print(f"原始对象: {time_obj}, 小时: {hour:02}, 分钟: {minute:02}, 秒: {second:02}")
print(f"组合时间: {hour:02}:{minute:02}:{second:02}")
else:
print(f"非 datetime 对象: {time_obj}")
cursor.close()
# conn.close()注意事项
- 理解数据库底层机制： 这种 1899-12-30 日期前缀的行为是 Access 数据库的固有特性，并非 pyodbc 的问题。理解这一点有助于避免混淆和错误归因。
- 一致性处理： 在处理从 Access 获取的时间数据时，始终预期并处理 datetime.datetime 对象，然后根据需求提取时间部分。这能确保代码的健壮性。
- 性能考量： 对于大量数据，strftime() 方法通常效率较高，因为它直接将对象格式化为字符串。直接访问属性再手动拼接字符串也有效，但可能在极端情况下有细微性能差异。
- 其他数据库： 这种行为仅限于 Access。其他数据库系统（如 SQL Server, MySQL, PostgreSQL）通常有独立的 TIME 类型，pyodbc 或其他 ORM 会将其映射为 Python 的 datetime.time 对象，而不是 datetime.datetime。
总结
当使用 pyodbc 从 Microsoft Access 数据库中读取 TIME 类型字段时，返回 datetime.datetime 对象并带有 1899年12月30日 的默认日期是符合预期的行为。这是因为 Access 内部将所有日期和时间信息统一存储为 DateTime 类型。开发者可以通过 datetime 对象的 strftime() 方法或直接访问其时间属性（hour, minute, second）来精确地提取所需的时间信息，从而正确处理和利用这些数据。理解这一底层机制对于在 Python 中有效操作 Access 数据库至关重要。
