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线上问题定位--OOM

雪夜

雪夜

发布时间:2025-07-23 08:54:15

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来源于php中文网

原创

服务器上部署的java服务出现了outofmemoryerror,如何定位问题?

解决思路:

Java服务出现内存溢出(OOM),常见原因包括:

内存分配可能确实不足,而正常业务需要大量内存;某个对象被频繁申请却未释放,导致内存泄漏,最终耗尽内存;某个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程或发起网络连接。可以使用以下工具逐一排查问题。

一、查找发生OOM的进程

工具:top

方法:

执行top -d 1 -c,每秒刷新一次,显示进程运行信息列表。按下大写字母M,进程会按内存使用量排序。

线上问题定位--OOM

二、确认是否内存本身分配过小

方法:jmap -heap 2820

线上问题定位--OOM

如图所示,可以查看新生代和老生代堆内存的分配大小及使用情况,判断是否分配不足。

三、找到最耗内存的对象

方法:jmap -histo:live 2820 | more

线上问题定位--OOM

执行此命令后,会以表格形式显示存活对象的信息,并按所占内存大小排序:

  • 实例数
  • 所占内存大小
  • 类名

对于实例数多且占用内存大的实例/类,需要针对性地审查相关代码。

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下载

如图所示,占用内存最多的对象是byte,共占用71M,值得关注,后续可在MAT中进一步分析。

四、确认是否是资源耗尽

查看进程创建的线程数,资源耗尽也可能导致OOM。

工具:ps

方法:ps -efL 2820

线上问题定位--OOM

查看进程的网络连接数,资源耗尽也可能导致OOM。

工具:netstat

方法:netstat -apn | grep 2820

线上问题定位--OOM

另一种方法是通过/proc/${PID}/fd/proc/${PID}/task来分别查看句柄详情和线程数。

例如,某线上服务器的sshd进程PID为2820,查看:

ll /proc/2820/fd

线上问题定位--OOM

ll /proc/2820/task

线上问题定位--OOM

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