前言
掌握以下几个方法，可以轻松应对内存溢出问题。本文将通过 Windows 和 Linux 系统的示例来展示这些方法。有人可能会问，为什么要介绍 Windows 版本？因为目前市场上仍然有很多 Windows 服务器，广泛应用于传统行业、政府机构和医疗行业等领域。展示两个系统的情况，以备不时之需。
此外，本文将使用两个工具：Processor Explorer 和 MAT。关于它们的具体用途和介绍不在本文讨论范围内，有兴趣的朋友可以自行学习。
在 CPU 占用率接近 100% 的情况下，我们将展示如何排查和解决问题。
Windows 服务器
1、找到 CPU 占用率最高的 Java 进程号
进程号（PID）：20260
2、根据进程号找到 CPU 占用率最高的线程号
双击刚才找到的 Java 进程
线程号：15900，转为十六进制：3e1c
3、使用 jstack 生成虚拟机中所有线程的快照
命令：jstack -l {pid} > {path}
文件路径：D:\20260.stack
4、分析线程快照
首先浏览快照内容
快照内容格式统一，我们以一个线程快照为例进行说明
"main" #1 prio=5 os_prio=0 tid=0x0000000002792800 nid=0x3e1c runnable 0x00000000025cf000
我们之前找到 CPU 占用率最高的线程号：15900，十六进制：3e1c，在快照文件中搜索 3e1c
至此，问题已找到
Linux 服务器
排查方法与 Windows 类似，仅命令有所不同
1、找到 CPU 占用率最高的 Java 进程号
使用命令：top -c 显示运行中的进程列表信息，shift + p 按 CPU 使用率排序显示
进程号（PID）为 2227 的进程 CPU 使用率最高
2、根据进程号找到 CPU 占用率最高的线程号
使用命令：top -Hp {pid}，同样 shift + p 可按 CPU 使用率对线程列表进行排序
进程号（PID）为 2228 的线程消耗 CPU 最高，十进制的 2228 转为十六进制为 8b4
3、使用 jstack 生成虚拟机中所有线程的快照
4、分析线程快照
分析方法与 Windows 版一致，可以将 2227.stack 文件下载到本地进行分析，也可以在 Linux 上直接分析
在 Linux 上分析，命令：cat 2227.stack |grep '8b4' -C 5
至此，问题已定位
无论是在 Windows 还是 Linux 下，排查步骤都是一致的
好了，开始优化程序吧！
3 内存泄漏
同样，我们将在 Windows 和 Linux 各展示一个示例
Windows 服务器
1、找到内存占用率最高的进程号 PID
乍一看，IDEA 的内存占用率最高，因为我是通过 IDEA 启动的 Java 进程；我们无需关注 IDEA 进程，找到内存占用率最高的 Java 进程号（PID）：10824
2、使用 jmap 生成堆转储快照
命令：jmap -dump:format=b,file={path} {pid}
转储文件路径：D:\heapdump_108244.hprof
3、使用 MAT 分析转储文件
MAT：Memory Analyzer Tool，是针对 Java 的内存分析工具；下载地址：
选择合适的版本，下载后直接解压；默认情况下，MAT 的最大内存为 1024m，而我们的转储文件通常大于 1024m，因此需要调整。在 MAT 的 home 目录下找到 MemoryAnalyzer.ini，将 -Xmx1024m 修改为大于转储文件大小的值，我将其改为 -Xmx4096m
然后我们可以将转储文件导入 MAT 中，开始解析转储文件
解析过程可能较为漫长，需要耐心等待...
解析完成后，我们可以看到如下概况界面
各个窗口的细节不做详细介绍，有兴趣的可自行查阅资料；我们来看几个图：饼状图、直方图、支配树、可疑的内存泄漏报告。
饼状图
可以看出，com.lee.schedule.Schedule 对象占用了 1G 内存，显然有问题
直方图
我们看一下 Person 的定义
可以想象，上图标记的几项都与 Person 相关
支配树
这非常直观，Schedule 中的 ArrayList 占了 99.04% 的内存
可疑的内存泄漏报告
通过这些数据，大家应该能找到问题所在了
Linux 服务器
排查方法与 Windows 类似，仅命令略有不同
1、找到内存占用率最高的进程号
使用命令：top -c 显示运行中的进程列表信息，shift + m 按内存使用率排序
进程号：2527
2、使用 jmap 生成堆转储快照
命令：jmap -dump:format=b,file={path} {pid}
堆转储快照文件路径：/opt/heapdump_2527.hprof
3、使用 MAT 分析堆转储快照
将 heapdump_2448.phrof 文件下载到本地，使用 MAT 进行分析；分析过程与 Windows 版完全一致
至此，问题已定位
Windows 和 Linux 下的排查流程是相同的
至此，已找到导致内存溢出的代码。
4 总结
JVM 常用命令
jps：列出正在运行的虚拟机进程
jstat：监视虚拟机各种运行状态信息，可以显示虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据
jinfo：实时查看和调整虚拟机各项参数
jmap：生成堆转储快照，也可以查询 finalize 执行队列、Java 堆和永久代的详细信息
jstack：生成虚拟机当前时刻的线程快照
jhat：虚拟机堆转储快照分析工具
与 jmap 搭配使用，分析 jmap 生成的堆转储快照，与 MAT 的作用类似
排查步骤
1、首先找到对应的进程：PID
2、生成线程快照 stack（或堆转储快照：hprof）
3、分析快照（或堆转储快照），定位问题
内存泄漏、内存溢出和 CPU 100% 的关系
常用的 JVM 性能检测工具
Eclipse Memory Analyzer、JProfile、JProbe Profiler、JVisualVM、JConsole、Plumbr，你学会了如何玩转 JVM 内存模型的方法了吗？是不是很简单？
