在centos系统中部署pytorch时，建议挑选与cuda版本匹配的pytorch版本。以下列出了一些推荐的组合及其对应的安装方式：
推荐版本
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CUDA 11.1版本：
- 此版本既稳定又流行，适合大部分CentOS环境。
- 安装指令如下：``` conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
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CUDA 12.0版本：
- 若你的系统采用CUDA 12.0，则可选用对应的PyTorch版本。
- 安装指令如下：``` conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch -c conda-forge
安装流程
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检查CUDA版本：
- 在终端内执行以下命令以确认当前CUDA版本：``` nvcc --version
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确定PyTorch版本：
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- 根据CUDA版本，前往PyTorch官网的配置页面，选取相适配的PyTorch版本完成安装。
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利用Conda安装：
- 假如你使用Anaconda或Miniconda，可通过Conda包管理工具进行安装。
- 示例指令（基于CUDA 11.1）：``` conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
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检测安装结果：
- 安装结束后，可以创建一段简单的Python程序，尝试导入PyTorch以确保安装无误：``` import torch print(torch.version) print(torch.cuda.is_available())
需要注意的地方
- 必须保证系统已正确安装CUDA Toolkit以及cuDNN库，它们是实现PyTorch GPU加速功能的基础。
- 若未安装Anaconda，也可借助Pip完成安装，不过要特别留意选择适合的CPU版或CUDA版。
依照上述指导，您应该可以在CentOS上顺利完成PyTorch的安装与应用。若遇到困难，可查阅PyTorch官方文档或者相关技术论坛获取帮助。
