在centos上构建hdfs集群的操作流程如下：
- 准备工作：
- 安装Java开发工具包：保证每个节点都已安装Java Development Kit (JDK) 1.8及以上版本。
- 设置网络连接：确保所有节点处于同一网络环境中，并能够相互通讯。
- 部署Hadoop软件：
- 在主节点（NameNode）处下载并解压缩Hadoop安装包。
- 设定Hadoop相关环境变量，例如HADOOP_HOME、HADOOP_CONF_DIR等。
- 调整Hadoop配置文件：
- core-site.xml：定义HDFS的基本文件系统以及临时存储路径。
- hdfs-site.xml：设定数据块大小及副本数量等参数。
- mapred-site.xml（可选）：配置MapReduce框架。
- yarn-site.xml（可选）：规划YARN资源管理方案。
- 启用SSH无密码登录：
- 各个节点生成SSH密钥对。
- 把公钥添加至其他节点的~/.ssh/authorized_keys文件里，从而达成无需密码即可登录的目的。
- 初始化NameNode：
- 主节点执行hdfs namenode -format命令来初始化文件系统。
- 开启HDFS集群：
- 主节点运行start-dfs.sh启动HDFS集群。
- DataNode节点同样运行start-dfs.sh启动相应的服务。
- 检测集群运行状况：
- 运行jps命令确认NameNode、DataNode等相关进程是否正常工作。
- 浏览HDFS的Web界面或者运用hdfs dfs命令检验文件系统运作情况。
- 增强可靠性配置（可选）：
- 配置JournalNode。
- 构建ZooKeeper集群以保障NameNode的持续可用性。
- 修改hdfs-site.xml文件激活高可用性功能，比如dfs.nameservices、dfs.ha.namenodes等选项。
务必注意，上述流程仅为一般指导，实际配置可能因集群规模与具体要求而异。操作过程中还需留意防火墙规则、SELinux状态、网络策略等要素。针对生产环境，推荐采用最新稳定版Hadoop，并参照官方文档完成详尽配置。
