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错误 NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. 解决方案

雪夜

雪夜

发布时间:2025-07-17 09:40:33

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771人浏览过

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来源于php中文网

原创

问题原因与解决方案

我总结了以下几种可能导致错误的原因以及相应的解决方法

  1. 显卡与驱动程序不兼容:这种情况会导致报错。解决方法是重新安装适合当前环境的显卡驱动程序。

    解决方案

    • 参考 Linux 驱动安装指南,确保安装的是适用于当前系统的显卡驱动程序。
  2. 内核版本过高:较为落后的显卡驱动与先进的内核版本不兼容也会导致报错。

    解决方案

    • 查看当前驱动版本,使用以下命令:

      ls /usr/src/ | grep nvidia

      查看 /usr/src/ 文件夹下以 nvidia-***.***.*** 命名的文件夹,字符串中 nvidia- 后面的部分就是驱动版本。

    • 如果当前版本不兼容,可以尝试安装适配的版本。例如,如果当前版本是 470.86,可以使用以下命令:

      sudo apt-get install dkms
      sudo dkms install -m nvidia -v 470.86
    • 如果上述命令执行时报错 gcc: error: unrecognized command line option '-fstack-protector-strong',可能是由于 gcc 版本过低导致的。可以尝试进入当前内核文件夹(例如 /usr/src/linux-headers-5.3.0-510-generic),修改其中的 Makefile 文件,将带有 -fstack-protector-strong 的一行注释掉,然后再次尝试安装命令。

    • 如果 nvidia-smi 仍然报错,可以尝试使用低版本内核开机。查看当前内核版本:

      uname -r
      # 或
      cat /proc/version

      重启系统,在 ubuntu 启动引导界面选择“ubuntu 高级选项”,选择一个较低版本的内核(例如 5.3.0-26-generic),然后尝试进入系统。

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      下载
  3. gcc 版本过低:这会导致在安装驱动过程中编译文件出现问题或无法运行。

    解决方案

    • 查看 CUDA 官网的版本需求,确保满足 Nvidia 对系统内核和 gcc 版本的要求。不同 CUDA 版本有不同的需求,可以在 CUDA 文档中找到对应版本的需求(例如 CUDA 11.3.1)。

    • 升级 gcc,如果当前版本过低,可以尝试以下命令:

      gcc -v
      sudo apt remove gcc
      sudo apt install gcc
    • 之后重新安装显卡驱动:

      sudo apt-get install nvidia-driver-470 nvidia-settings nvidia-prime

我的问题在执行上述步骤后已经解决。

参考资料

错误 NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. 解决方案

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