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同时设置多个对象的属性

霞舞

霞舞

发布时间:2025-07-13 15:32:14

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来源于php中文网

原创

同时设置多个对象的属性

本文将深入探讨如何使用 Python 实现同时设置多个对象属性的功能。通过自定义类和特殊方法,我们可以创建一个灵活且高效的解决方案,避免重复的代码,并提高程序的可读性和可维护性。

实现思路

核心思想是创建一个中间类,该类持有多个目标对象的引用。当对该中间类实例进行属性设置时,该中间类会将属性设置操作传播到其持有的所有目标对象上。为了实现这一点,我们需要重载 Python 的 __setattr__ 和 __getattr__ 方法。

代码实现

首先,定义一个 RegistersView 类,它接受一个 Register 对象列表作为参数,并在 __setattr__ 方法中遍历该列表,将属性设置到每个 Register 对象上。__getattr__ 方法则返回一个包含所有寄存器属性值的列表。

class RegistersView:
    _registers: list[Register]

    def __init__(self, registers: list[Register]):
        self._registers = registers

    def __setattr__(self, key, value):
        if key in ["_registers"]:
            super().__setattr__(key, value)
        else:
            for r in self._registers:
                setattr(r, key, value)

    def __getattr__(self, item):
        if item in ["_registers"]:
            super().__getattribute__(item)
        else:
            return [getattr(r, item) for r in self._registers]

接下来,修改 Memory 类的 __getitem__ 方法,使其在检测到通配符时返回一个 RegistersView 实例。

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class Memory:
    _registers: dict

    def __init__(self):
        self._registers = {
            "registerName1": Register("registerName1"),
            "registerName2": Register("registerName2"),
            "registerName3": Register("registerName3"),
        }

    def __getitem__(self, registerId):
        if '*' in registerId or '?' in registerId:
            regs = list(filter(lambda register: fnmatch.fnmatch(register.name, registerId), self._registers.values()))
            return RegistersView(regs)

        return self._registers[registerId]

    def __repr__(self):
        return f"MEMO {self._registers}"

示例代码

以下是一个完整的示例,展示了如何使用上述代码同时设置多个 Register 对象的 value 属性。

import fnmatch

class Register:
    def __init__(self, name, value=0):
        self.name = name
        self.value = value

    def __repr__(self):
        return str(self.value)

class RegistersView:
    _registers: list[Register]

    def __init__(self, registers: list[Register]):
        self._registers = registers

    def __setattr__(self, key, value):
        if key in ["_registers"]:
            super().__setattr__(key, value)
        else:
            for r in self._registers:
                setattr(r, key, value)

    def __getattr__(self, item):
        if item in ["_registers"]:
            super().__getattribute__(item)
        else:
            return [getattr(r, item) for r in self._registers]

class Memory:
    _registers: dict

    def __init__(self):
        self._registers = {
            "registerName1": Register("registerName1"),
            "registerName2": Register("registerName2"),
            "registerName3": Register("registerName3"),
        }

    def __getitem__(self, registerId):
        if '*' in registerId or '?' in registerId:
            regs = list(filter(lambda register: fnmatch.fnmatch(register.name, registerId), self._registers.values()))
            return RegistersView(regs)

        return self._registers[registerId]

    def __repr__(self):
        return f"MEMO {self._registers}"

if __name__ == '__main__':
    aMemory = Memory()
    print(aMemory)
    # MEMO {'registerName1': 0, 'registerName2': 0, 'registerName3': 0}

    aRegister = aMemory["registerName1"]
    aRegister.value = 12

    allReg = aMemory["registerName*"]
    print(aMemory, allReg.value)
    # MEMO {'registerName1': 12, 'registerName2': 0, 'registerName3': 0} [12, 0, 0]

    allReg.value = 14
    print(aMemory, allReg.value)
    # MEMO {'registerName1': 14, 'registerName2': 14, 'registerName3': 14} [14, 14, 14]

注意事项

  • RegistersView 类仅仅是一个中间类,用于传播属性设置操作。它本身并不存储属性值。
  • 通配符匹配使用 fnmatch 模块,可以支持 * 和 ? 等通配符。
  • __setattr__ 方法中需要排除 _registers 属性,避免无限递归。
  • __getattr__ 方法返回的是一个列表,包含了所有匹配的 Register 对象的属性值。

总结

通过自定义 RegistersView 类并重载 __setattr__ 和 __getattr__ 方法,我们可以实现同时设置多个对象属性的功能。这种方法可以简化代码,提高效率,并提高程序的可读性和可维护性。在需要批量操作多个对象属性的场景下,该方法非常实用。

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