
前言
今天我们将继续第四篇文章,详细介绍几种微服务部署的方式。我们会讨论两种方法:一种是分步进行,构建jar文件、打镜像、上传到镜像库、然后在K8S上部署;另一种是通过Maven和Fabric8插件直接完成整个过程。
微服务部署
微服务的部署有以下两种方式:
- Maven, Docker build, K8S 部署:如果您希望保持现有的Maven编译方式不变,并且希望构建和部署过程分开,那么推荐使用这种方式。
- Maven Fabric8 直接部署到K8S:如果您希望更快更有效地将全新的代码直接部署到K8S上,那么推荐使用这种方式。
Maven Fabric8 直接部署到K8S 的优点包括:
- 参数、变量、配置可以全局应用,例如服务名。
- 会检测
actuator,并自动添加K8S Liveness和Readiness Probe。 - 可以添加图标到容器平台,使展示更加友好。
- 可以根据编译好的版本号等自动打镜像tag。
- 自动登录K8S或OpenShift平台。
- 自动部署。
Maven, Docker build, K8S 部署 的简要步骤如下:
- 使用Maven构建为jar包。
- 编写Dockerfile,将jar包通过docker build方式构建为docker镜像。
- 将构建好的镜像打上tag,例如
snapshot-191114-111831-0702,然后推送到镜像仓库。 - 在K8S上创建Deployment和Service以及Ingress(或Route),并引用镜像仓库中新的镜像tag,然后启动。
Maven Fabric8 直接部署到K8S 的详细步骤:
要部署Spring启动服务,我们使用Maven构建项目,并使用openshift配置文件的fabric8:deploy target将构建的镜像部署到openshift。为了方便起见,在项目的根目录下提供了一个聚合器pom文件,它将同一个Maven构建委托给所有6个配置的模块。
代码语言:javascript
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$ mvn clean fabric8:deploy -Popenshift [INFO] Scanning for projects... [INFO] [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Building Lambda Air 1.0-SNAPSHOT [INFO] ------------------------------------------------------------------------ ... [INFO] --- fabric8-maven-plugin:3.5.30:deploy (default-cli) @ aggregation--- [WARNING] F8: No such generated manifest file/Users/bmozaffa/RedHatDrive/SysEng/Microservices/SpringBoot/SpringBootOCP/LambdaAir/target/classes/META-INF/fabric8/openshift.yml for this project so ignoring [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Reactor Summary: [INFO] [INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [01:33min] [INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [02:21min] [INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [01:25min] [INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [01:05min] [INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [02:20min] [INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [01:06min] [INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [ 1.659 s] [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD SUCCESS [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total time: 09:55 min [INFO] Finished at: 2017-12-08T16:03:12-08:00 [INFO] Final Memory: 67M/661M [INFO] ------------------------------------------------------------------------










