在centos系统里，hdfs（hadoop 分布式文件系统）的数据备份与恢复对于保障数据的安全性与可靠性至关重要。以下是一些常用的备份与恢复策略：
HDFS 快照（Snapshot）
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建立快照：
hdfs dfsadmin -allowSnapshot /path/to/snapshotDirectory hdfs dfs -createSnapshot /path/to/snapshotDirectory snapshotName
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恢复数据：
hdfs dfs -cp /path/to/snapshotDirectory/. /path/to/targetDirectory
这种方案适合需要迅速将整个文件系统或某个目录恢复至某一特定时刻的情况。
使用 distcp 工具进行数据备份
distcp 是 Hadoop 内置的一个分布式复制工具，能够高效地在不同 HDFS 集群间复制大量数据。
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基础命令：
hadoop distcp [选项] 源路径 目标路径
此方法适用于定期执行全量备份或增量备份。
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第三方备份工具的应用
可以借助像 MinIO 这样的对象存储服务来备份 HDFS 数据。MinIO 提供了与 HDFS 兼容的接口，方便将 HDFS 数据迁移至 MinIO 存储，并利用 MinIO 的功能完成数据恢复。
HDFS 配置的备份
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备份配置文件：
mkdir -p /backup/hdfs tar -czvf /backup/hdfs/hdfs-config-$(date +%Y%m%d%H%M%S).tar.gz /etc/hadoop/conf
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自动化备份：
可以设置 cron 任务来定期运行备份脚本。
HDFS 数据恢复手段
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利用备份数据：
若有备份数据存在，可尝试恢复已丢失或受损的数据。 -
使用 HDFS 文件系统检查工具：
如 hdfs fsck 命令用于检测并修复文件系统中的问题数据。 -
借助 Hadoop 数据恢复工具：
如 distcp 命令从其他节点或集群复制缺失的数据到当前的节点或集群。 -
手动恢复数据：
根据其他来源重新生成丢失的数据并上传至 HDFS。 -
处理 HDFS 副本丢失：
如果副本数设为 1 且所有副本均丢失，可慎重考虑直接删除块。 -
修复损坏的 block：
使用 hdfs fsck 定位损坏 block，并尝试用 hdfs debug recoverLease 命令解决。
在实施任何恢复操作前，请确认拥有相应权限，并且在实际生产环境操作之前，建议先在模拟环境中测试恢复流程。
