简介
PyTorch对于神经网络的学习非常有用，但在中国大陆下载其安装包却往往速度缓慢。以下是我在Windows 10环境下安装PyTorch的经验和建议。
系统配置：Windows 10，Anaconda环境，Python 3.7，无CUDA内核显卡
版本选择
访问PyTorch官方网站：https://www.php.cn/link/0104a01d56843d792960e61b15b82b75
在页面底部，您将看到需要选择以下信息以继续安装：
- PyTorch Build：通常选择稳定版，即Stable版本。
- Your OS：选择您的操作系统。我的系统是Windows 10，因此选择Windows。
- Package：选择安装PyTorch的方式。如果您的网络条件好，选择conda即可；如果conda下载速度慢，建议选择pip安装。我就是因为conda下载速度慢而选择了pip。
- Language：选择您电脑中安装的Python版本。
在命令行中输入以下命令：
python --version
确认您的Python版本，并根据该版本选择相应的PyTorch版本。
CUDA的选择取决于您的显卡是否支持CUDA内核。具体信息请参考此网址：
https://www.php.cn/link/b44d430b7454e3e7eae0636defd68abb
如果您的显卡支持CUDA内核，可以选择相应的CUDA版本；如果您的电脑使用的是集成显卡或不支持CUDA内核，则选择“None”。
安装PyTorch与Torchvision
根据前面的选择，我的电脑最终选择的版本如下：
下载安装包到本地时需要注意，PyTorch的安装包在国内下载速度非常慢。近期清华和科大的镜像站点已被封禁，导致直接使用PyTorch官网推荐的命令难以安装。
因此，建议在Package选项中选择“pip”安装，然后在“Run this Command”部分复制两个网址。
以我选择的版本为例，在新的浏览器页面中输入：
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
注意：支持CUDA的版本，Torch包约680M；普通CPU版本约95M。
如果您的手机有流量，建议使用4G网络尝试下载。我就是用手机热点下载了CUDA和CPU版本，共花费不到20分钟，使用了约4G流量。
安装
以管理员身份运行cmd，输入如下命令（将红色部分替换为下载的安装包的存放路径）：
pip install C:\Users\XXX\Desktop\torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
接着输入如下命令（同样将红色部分替换为下载的安装包的存放路径）：
pip install C:\Users\XXX\Desktop\torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
卸载PyTorch
以管理员身份运行cmd，输入如下命令：
pip uninstall torch
再输入如下命令：
pip uninstall torchvision
测试包安装成功
以管理员身份运行cmd，输入python，然后输入以下代码：
from __future__ import print_function import torch x = torch.rand(5, 3) print(x)
如果要测试GPU驱动和CUDA的正常运行，输入以下代码：
import torch torch.cuda.is_available()
作者：Orange_Spotty_Cat 来源：CSDN 原文：https://www.php.cn/link/5125ad2b58405bb877649bbea104f866
