视图创建的完整步骤包括定义结构、指定查询语句、授予权限；选择标准视图或物化视图取决于数据更新频率和性能需求；视图维护需检查有效性、优化查询、监控使用、定期刷新物化视图；视图可提升安全性，通过限制访问敏感列和隐藏复杂结构。具体而言：1. 创建视图时使用create view语法并定义select查询；2. 根据是否需要实时数据选择标准视图或物化视图；3. 定期验证视图定义是否有效并优化其性能；4. 监控视图使用情况并清理低频视图；5. 对物化视图设置刷新策略；6. 利用视图屏蔽敏感字段以增强安全性；7. 通过视图封装多表连接简化用户操作并保护底层结构。
视图（VIEW）本质上是一个虚拟表，它存储的是查询语句，而不是实际的数据。当你查询视图时，数据库会执行视图中定义的查询，并将结果返回给你。创建视图简化了复杂的查询，并提供了一种安全地访问底层数据的方式。
创建视图的完整步骤涉及定义视图的结构、指定查询语句以及授予用户访问权限。下面详细说明这些步骤。
创建视图的语法如下：
CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
如何选择合适的视图类型？
视图主要分为标准视图和物化视图。标准视图是动态的，每次查询都会重新执行定义它的SQL语句。物化视图则会定期或手动刷新，将查询结果存储下来，查询时直接访问存储的结果，速度更快。
选择哪种视图类型取决于你的需求。如果数据更新频繁，且需要实时性，那么标准视图更合适。如果数据更新频率不高，且对查询性能有较高要求，那么物化视图可能更合适。另外，物化视图会占用额外的存储空间，需要权衡考虑。
视图创建后如何进行维护和优化？
视图创建后并非一劳永逸，需要定期维护和优化。这包括：
- 检查视图定义是否仍然有效：底层表结构发生变化时，视图定义可能失效。需要及时更新视图定义，以确保其能够正常工作。
- 优化视图查询性能：如果视图查询性能不佳，可以考虑优化视图定义中的SQL语句，或者调整数据库参数。
- 监控视图使用情况：了解哪些视图被频繁使用，哪些视图很少使用。对于很少使用的视图，可以考虑删除或归档。
- 定期刷新物化视图：对于物化视图，需要定期刷新，以保证数据的准确性。刷新频率取决于数据更新频率和业务需求。可以使用数据库提供的任务调度工具，自动执行刷新操作。
如何利用视图提升数据库的安全性？
视图可以用来限制用户对底层数据的访问。你可以创建一个只包含特定列的视图，然后授权用户访问该视图，而不是直接访问底层表。这样，用户只能看到他们需要的数据，而无法访问敏感数据。
例如，假设你有一个employees表，包含员工的姓名、工资、社保等信息。你可以创建一个只包含员工姓名和部门的视图，然后授权普通员工访问该视图。这样，普通员工就无法看到其他员工的工资和社保信息。
视图还可以用来隐藏复杂的表结构。你可以创建一个视图，将多个表连接起来，然后授权用户访问该视图。这样，用户就不需要了解底层表的结构，可以直接通过视图访问他们需要的数据。这简化了用户的操作，提高了开发效率。
