python中协程通过async/await实现高效并发，适合i/o密集型任务。1. 使用async def定义协程函数，调用后返回协程对象；2. 用await等待其他协程完成，但只能在async函数内使用；3. 通过asyncio.run启动事件循环执行协程；4. 用asyncio.create_task将多个协程封装为任务实现并发；5. 异步库如aiohttp可提升网络请求效率；6. 注意避免混用阻塞代码并正确管理事件循环。
在 Python 中，协程（Coroutine）是一种高效的并发编程方式，尤其适合处理 I/O 密集型任务。实现协程最常见的方式是使用 async/await 语法，这是从 Python 3.5 开始引入的特性。
协程的基本概念：不是线程也不是生成器
协程听起来像线程，但它不是操作系统层面的线程，而是用户态的轻量级“线程”。它可以在执行过程中暂停（yield）并在合适的时候恢复。Python 的协程基于生成器发展而来，但和普通生成器不同的是，协程可以接收外部传入的数据，并且支持异步操作。
简单来说，一个用 async def 定义的函数就是一个协程函数，调用它会返回一个协程对象，而不是立即执行。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
async def hello():
print("Hello")
coro = hello() # 这只是一个协程对象，还没运行要真正运行这个协程，必须把它放进事件循环里执行。
async/await 的基本用法：定义和调用协程
async 和 await 是协程的核心关键词：
-
async def定义一个协程函数； -
await用于等待另一个协程完成。
举个例子：
import asyncio
async def say_after(delay, text):
await asyncio.sleep(delay)
print(text)
async def main():
print("Start")
await say_after(1, "Hello")
await say_after(2, "World")
print("Done")
asyncio.run(main())这段代码中：
-
say_after是一个协程函数； -
main()函数中用await调用了两个协程； - 使用
asyncio.run()启动事件循环并运行主协程。
输出顺序是：
Start Hello World Done
注意：await 只能在 async def 函数内部使用。
协程并发执行：用 asyncio.create_task 创建任务
上面的例子是串行执行两个协程，如果想并发执行怎么办？可以用 asyncio.create_task() 把多个协程包装成任务加入事件循环。
修改上面的例子：
async def main():
task1 = asyncio.create_task(say_after(1, "Hello"))
task2 = asyncio.create_task(say_after(2, "World"))
print("Started")
await task1
await task2
print("Finished")这次输出会是：
Started Hello World Finished
可以看到，“Started”立刻打印出来，两个协程同时运行，整体耗时约 2 秒，而不是串行的 3 秒。
关键点：
- 多个协程封装成任务后可并发执行；
- 通过
await task来确保主协程等待所有子任务完成； - 不需要手动管理线程或进程，事件循环帮你调度。
实际应用场景：网络请求、文件读写等 I/O 操作
协程最适合处理 I/O 密集型任务，比如发起多个 HTTP 请求、读写文件、数据库查询等。
比如用 aiohttp 发起异步 HTTP 请求：
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
urls = [
'https://example.com',
'https://example.org',
'https://example.net'
]
async with aiohttp.ClientSession() as session:
tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
for result in results:
print(len(result))
asyncio.run(main())在这个例子里：
- 使用了
aiohttp替代同步的requests； - 所有请求并发执行，效率更高；
- 适用于爬虫、API 聚合等场景。
小结：async/await 用起来不难，但得注意细节
总的来说，在 Python 中使用协程就是用 async def 定义函数，用 await 等待其他协程，再配合 asyncio 提供的事件循环来运行。虽然看起来和同步代码差不多，但背后的执行机制完全不同。
需要注意的地方包括：
-
await必须出现在async函数中； - 不是所有的库都支持异步，要用专门的异步版本（如
aiohttp、asyncpg等）； - 如果混用阻塞和异步代码，可能会导致性能下降甚至死锁；
- 多任务之间共享一个事件循环，不能随便嵌套或重复启动。
基本上就这些。掌握这几个要点，你就可以开始用协程写高并发程序了。
