harbor 和 registry 都可通过冗余和负载均衡实现高可用性，具体步骤如下：1. harbor 高可用需多实例部署、负载均衡、数据库与 redis 集群、共享存储；2. registry 高可用依赖共享存储与负载均衡；3. 选择 harbor 或 registry 应根据功能需求、易用性、复杂性和资源消耗综合考量；4. harbor 数据库故障处理包括监控、告警、故障切换、数据恢复与排查；5. harbor 使用 s3 时可通过区域选择、加速传输、存储类别调整、生命周期策略及配置优化提升性能；6. harbor 升级前需备份、测试、评估风险并通知用户，升级中需停服、按文档操作并监控状态，升级后需验证、测试、持续监控并清理临时文件。
Docker 私有仓库的高可用性，简单来说，就是保证你的镜像仓库在任何时候都能正常工作，即使服务器宕机或者网络出现问题。实现方式有很多，但核心思想都是冗余和负载均衡。
Harbor 和 Registry 都可以通过多种方式实现高可用，选择哪种方案取决于你的具体需求、预算和技术能力。
Harbor 高可用方案
Harbor 本身就考虑了高可用性，它通过以下几个组件来实现：
- 多实例部署： Harbor 的各个组件，例如 UI、Registry、数据库（PostgreSQL）、Redis 等，都可以部署多个实例。
- 负载均衡： 使用 Nginx 或 HAProxy 等负载均衡器，将请求分发到不同的 Harbor 实例。
- 数据库和 Redis 集群： 使用 PostgreSQL 集群和 Redis 集群来保证数据的高可用性。
- 共享存储： 使用共享存储（例如 NFS、GlusterFS、Ceph）来存储镜像文件。
具体实现步骤：
- 准备多台服务器： 至少需要三台服务器，分别用于部署 Harbor 实例。
- 安装 Docker 和 Docker Compose： 在所有服务器上安装 Docker 和 Docker Compose。
- 配置共享存储： 配置 NFS、GlusterFS 或 Ceph 等共享存储，用于存储镜像文件。
- 部署 Harbor： 使用 Docker Compose 部署 Harbor，并配置多个实例。
- 配置负载均衡： 使用 Nginx 或 HAProxy 等负载均衡器，将请求分发到不同的 Harbor 实例。
- 配置数据库和 Redis 集群： 配置 PostgreSQL 集群和 Redis 集群。
示例（使用 Docker Compose）：
version: "3.7"
services:
harbor-core:
image: goharbor/harbor-core:v2.9.0
restart: always
depends_on:
- harbor-db
- harbor-redis
volumes:
- ./data/core:/data
ports:
- "8080:8080"
environment:
- CORE_SECRET=your_secret
- DB_URL=postgresql://harbor:your_password@harbor-db/harbor
- REDIS_URL=redis://harbor-redis:6379
harbor-db:
image: postgres:13
restart: always
volumes:
- ./data/db:/var/lib/postgresql/data
environment:
- POSTGRES_USER=harbor
- POSTGRES_PASSWORD=your_password
- POSTGRES_DB=harbor
harbor-redis:
image: redis:6
restart: always
volumes:
- ./data/redis:/data（这个只是一个简化示例，实际部署需要更多配置，例如共享存储、负载均衡等）
Registry 高可用方案
Registry 的高可用性主要依赖于共享存储和负载均衡。
- 共享存储： 使用对象存储服务（例如 AWS S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage）或共享文件系统（例如 NFS、GlusterFS、Ceph）来存储镜像文件。
- 负载均衡： 使用 Nginx 或 HAProxy 等负载均衡器，将请求分发到不同的 Registry 实例。
具体实现步骤：
- 准备多台服务器： 至少需要两台服务器，分别用于部署 Registry 实例。
- 安装 Docker： 在所有服务器上安装 Docker。
- 配置共享存储： 配置对象存储服务或共享文件系统。
- 部署 Registry： 使用 Docker 部署 Registry，并配置多个实例，指向同一个共享存储。
- 配置负载均衡： 使用 Nginx 或 HAProxy 等负载均衡器，将请求分发到不同的 Registry 实例。
示例（使用 Docker）：
docker run -d \ -p 5000:5000 \ --restart=always \ --name registry \ -v /data/registry:/var/lib/registry \ # 可以替换为 S3 或其他存储 registry:2
（同样，这只是一个简化示例，实际部署需要更多配置，例如身份验证、TLS 等）
如何选择 Harbor 还是 Registry？
- 功能需求： Harbor 提供了更丰富的功能，例如用户管理、权限控制、镜像扫描、漏洞分析等。如果你需要这些功能，Harbor 是更好的选择。如果只需要基本的镜像存储和分发功能，Registry 就可以满足需求。
- 易用性： Harbor 提供了友好的 Web UI，易于使用和管理。Registry 则需要通过命令行进行管理。
- 复杂性： Harbor 的部署和配置相对复杂，需要更多的技术知识。Registry 的部署和配置相对简单。
- 资源消耗： Harbor 的资源消耗比 Registry 高。
总结，选择 Harbor 还是 Registry，需要根据你的具体需求、技术能力和资源情况进行权衡。
Harbor 集群中，数据库故障如何处理？
在 Harbor 集群中，数据库是核心组件之一，负责存储用户、项目、镜像元数据等信息。数据库故障会导致 Harbor 无法正常工作，因此需要采取措施来保证数据库的高可用性。
常见的数据库高可用方案：
- 主备模式： 这是最常见的方案，配置一个主数据库和一个或多个备数据库。主数据库负责处理读写请求，备数据库则实时同步主数据库的数据。当主数据库发生故障时，可以将备数据库切换为主数据库，从而保证服务的可用性。
- 读写分离： 将读请求和写请求分别路由到不同的数据库。主数据库负责处理写请求，备数据库负责处理读请求。这种方案可以提高数据库的并发处理能力。
- 数据库集群： 使用多个数据库节点组成一个集群，每个节点都存储完整的数据副本。当某个节点发生故障时，其他节点可以继续提供服务。
Harbor 中数据库故障处理步骤：
- 监控： 使用监控工具（例如 Prometheus、Grafana）监控数据库的运行状态，及时发现故障。
- 告警： 当数据库发生故障时，监控系统会发出告警，通知运维人员。
- 故障切换： 如果使用主备模式，可以将备数据库切换为主数据库。
- 数据恢复： 如果数据库损坏，需要从备份中恢复数据。
- 故障排查： 查明数据库故障的原因，并采取措施防止再次发生。
具体操作（以 PostgreSQL 为例，假设使用 Patroni 管理）：
Patroni 是一个用于 PostgreSQL 的高可用性解决方案。它可以自动进行故障切换和数据恢复。
- 配置 Patroni： 配置 Patroni 集群，指定主数据库和备数据库。
- 监控 Patroni： 使用 Patroni 提供的 API 或命令行工具监控集群状态。
- 手动切换： 如果需要手动切换数据库，可以使用 Patroni 提供的命令行工具。
patronictl switchover -f --role leader
（这只是一个示例，实际操作需要根据你的 Patroni 配置进行调整）
Harbor 镜像存储使用 S3 对象存储，如何优化性能？
使用 S3 对象存储作为 Harbor 的镜像存储，可以提高存储的可靠性和可扩展性。但是，S3 的性能可能会影响 Harbor 的整体性能。以下是一些优化 S3 性能的方法：
- 选择合适的 S3 存储桶区域： 将 S3 存储桶创建在靠近 Harbor 服务器的区域，可以减少网络延迟。
- 使用 S3 加速传输： S3 Transfer Acceleration 可以通过 CloudFront 边缘节点加速数据传输。
- 调整 S3 存储桶的存储类别： S3 提供了多种存储类别，例如 Standard、Intelligent-Tiering、Standard-IA、One Zone-IA、Glacier、Deep Archive。根据你的访问模式选择合适的存储类别，可以降低存储成本并提高性能。例如，对于不经常访问的镜像，可以使用 Standard-IA 或 One Zone-IA 存储类别。
- 开启 S3 的版本控制： 开启版本控制可以防止意外删除或覆盖镜像。
- 使用 S3 生命周期策略： 使用生命周期策略可以自动将不经常访问的镜像转移到成本更低的存储类别。
- 调整 Harbor 的 S3 配置： 在 Harbor 的配置文件中，可以调整 S3 的连接池大小、超时时间等参数，以优化性能。
具体操作：
- 配置 S3 加速传输： 在 S3 控制台中，开启 Transfer Acceleration。
- 调整存储桶的存储类别： 在 S3 控制台中，选择合适的存储类别。
- 配置生命周期策略： 在 S3 控制台中，创建生命周期策略。
-
调整 Harbor 的 S3 配置： 修改 Harbor 的
harbor.yml文件，调整 S3 的配置参数。
storage:
filesystem:
rootdirectory: /storage
s3:
accesskey: your_access_key
secretkey: your_secret_key
region: your_region
bucket: your_bucket
encrypt: false
chunksize: 67108864 # 64MB
# ... 其他配置（chunksize 参数可以调整上传的块大小，根据网络情况进行调整）
Harbor 升级过程中，需要注意哪些事项？
Harbor 升级是一个比较复杂的过程，需要仔细规划和执行，以避免数据丢失或服务中断。
升级前：
- 备份： 务必备份 Harbor 的所有数据，包括数据库、镜像文件、配置文件等。
- 阅读官方文档： 仔细阅读 Harbor 的官方升级文档，了解升级过程中的注意事项和潜在问题。
- 测试： 在测试环境中进行升级，验证升级过程是否顺利，并测试升级后的功能是否正常。
- 评估风险： 评估升级可能带来的风险，并制定应对措施。
- 通知： 提前通知用户，告知升级时间和可能的服务中断。
升级过程中：
- 停止 Harbor： 在升级之前，需要停止 Harbor 的所有组件。
- 升级 Harbor： 按照官方文档的步骤进行升级。
- 监控： 在升级过程中，监控 Harbor 的运行状态，及时发现问题。
升级后：
- 验证： 验证升级后的功能是否正常。
- 测试： 进行全面的测试，确保 Harbor 的所有功能都正常工作。
- 监控： 持续监控 Harbor 的运行状态，及时发现问题。
- 清理： 清理升级过程中产生的临时文件。
常见问题和解决方案：
- 数据库升级失败： 数据库升级是 Harbor 升级过程中最容易出现问题的地方。在升级之前，务必备份数据库，并仔细阅读数据库升级相关的文档。
- 镜像文件丢失： 在升级过程中，可能会出现镜像文件丢失的情况。在升级之前，务必备份镜像文件。
- 配置文件错误： 在升级过程中，可能会出现配置文件错误的情况。在升级之后，仔细检查配置文件，确保所有配置都正确。
示例（使用 Docker Compose 升级）：
-
停止 Harbor：
docker-compose down
-
备份 Harbor：
# 备份数据库 docker exec harbor-db pg_dump -U postgres harbor > harbor_db_backup.sql # 备份配置文件 cp harbor.yml harbor.yml.bak
-
下载新的 Harbor 版本：
wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.9.0/harbor-offline-installer-v2.9.0.tgz tar xvf harbor-offline-installer-v2.9.0.tgz cd harbor
-
修改
harbor.yml文件：根据新的 Harbor 版本的要求，修改
harbor.yml文件。 -
运行安装脚本：
./install.sh --upgrade
-
启动 Harbor：
docker-compose up -d
（这只是一个示例，实际操作需要根据你的 Harbor 配置进行调整）
