0

0

DeepSeek助力快速生成DNBC4tools所需样本对应信息

看不見的法師

看不見的法師

发布时间:2025-07-02 10:52:19

|

335人浏览过

|

来源于php中文网

原创

工欲善其事 必先利其器

前面我们介绍了华大 DNBelab C SeriesTM 单细胞转录组定量的基本流程: DNBC4tools—华大DNBelab系列单细胞分析pipeline

明确需求

其中在准备样本数据步骤有提到,多样本处理首先需要制作一个自己的样本信息对应列表sample.tsv :

第一列是样本名称第二列是 cDNA 文库测序数据,多个 fastq 文件以逗号分隔,R1 和 R2 文件以分号分隔。第三列是寡核苷酸文库测序数据。多个 fastq 文件以逗号分隔,R1 和 R2 文件以分号分隔。

比如我需要处理的样本文件名是:

DeepSeek助力快速生成DNBC4tools所需样本对应信息图片

需要生成的sample.tsv 文件格式是:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制
<code class="javascript">$sample1 /data/cDNA1_R1.fq.gz;/data/cDNA1_R2.fq.gz /data/oligo1_R1.fq.gz,/data/oligo4_R1.fq.gz;/data/oligo1_R2.fq.gz,/data/oligo4_R2.fq.gz $sample2 /data/cDNA2_R1.fq.gz;/data/cDNA2_R2.fq.gz /data/oligo2_R1.fq.gz;/data/oligo2_R2.fq.gz $sample3 /data/cDNA3_R1.fq.gz;/data/cDNA3_R2.fq.gz /data/oligo3_R1.fq.gz;/data/oligo3_R2.fq.gz</code>

我们现在需要根据样本文件名规律来生成示例文件的对应信息。手写是不可能手写的,容易出错不说,还不能重复。这里通常需要我们来编程批量进行文本处理。

DeepSeek 助力

初步观察这个需求实现起来还是挺复杂的,以前往往需要花费一定时间来进行代码实现。现在AI盛行,这个时候我们就可以使用DeepSeek来快速生成我们需要的代码。比如下面的代码:

PathFinder
PathFinder

AI驱动的销售漏斗分析工具

下载
代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制
<code class="javascript">ls *.gz | awk -F_ 'BEGIN {OFS="\t"} {    sample = $1;    lib = $2;    split($3, temp, ".");    direction = temp[1];        all_samples[sample] = 1;        if (lib ~ /^L[0-9]+/) {        lib_num = substr(lib, 2) + 0;  # 提取L后面的数字                # 记录文库顺序        if (!(sample SUBSEP lib_num in lib_seen)) {            libs_order[sample] = libs_order[sample] ? libs_order[sample] " " lib_num : lib_num;            lib_seen[sample, lib_num] = 1;        }                # 存储文件路径        if (direction == "f1") {            f1_files[sample, lib_num] = $0;        } else if (direction == "r2") {            r2_files[sample, lib_num] = $0;        }    } else if (lib == "oligo") {        if (direction == "f1") {            oligo_f1[sample] = $0;        } else if (direction == "r2") {            oligo_r2[sample] = $0;        }    }}END {    for (sample in all_samples) {        # 处理L00数据        l00_f1 = "";        l00_r2 = "";                if (sample in libs_order) {            split(libs_order[sample], lib_nums, " ");            n = length(lib_nums);                        # 冒号排序确保文库顺序            for (i=1; i<=n; i++) {                for (j=1; j<=n-i; j++) {                    if (lib_nums[j+1] < lib_nums[j]) {                        tmp = lib_nums[j];                        lib_nums[j] = lib_nums[j+1];                        lib_nums[j+1] = tmp;                    }                }            }                        # 构建f1和r2列表            for (i=1; i<=n; i++) {                num = lib_nums[i];                if ((sample, num) in f1_files) {                    l00_f1 = l00_f1 ? l00_f1 "," f1_files[sample, num] : f1_files[sample, num];                }                if ((sample, num) in r2_files) {                    l00_r2 = l00_r2 ? l00_r2 "," r2_files[sample, num] : r2_files[sample, num];                }            }        }                # 合并L00字段        l00_combined = l00_f1 ";" l00_r2;                # 处理Oligo数据        oligo_data = "";        if (oligo_f1[sample] && oligo_r2[sample]) {            oligo_data = oligo_f1[sample] ";" oligo_r2[sample];        }                print sample, l00_combined, oligo_data;    }}'  > sample2.tsv</code>

快速得到我们需要的样本对应信息文件sample2.tsv :(检查文件信息)

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制
<code class="javascript">$cat sample2.tsv D10     D10_L001_f1.fq.gz,D10_L002_f1.fq.gz;D10_L001_r2.fq.gz,D10_L002_r2.fq.gz D10_oligo_f1.fq.gz;D10_oligo_r2.fq.gzD15     D15_L001_f1.fq.gz,D15_L002_f1.fq.gz;D15_L001_r2.fq.gz,D15_L002_r2.fq.gz D15_oligo_f1.fq.gz;D15_oligo_r2.fq.gzD5-2    D5-2_L001_f1.fq.gz,D5-2_L002_f1.fq.gz;D5-2_L001_r2.fq.gz,D5-2_L002_r2.fq.gz     D5-2_oligo_f1.fq.gz;D5-2_oligo_r2.fq.gzD2-1    D2-1_L001_f1.fq.gz,D2-1_L002_f1.fq.gz;D2-1_L001_r2.fq.gz,D2-1_L002_r2.fq.gz     D2-1_oligo_f1.fq.gz;D2-1_oligo_r2.fq.gzD8-2    D8-2_L001_f1.fq.gz,D8-2_L002_f1.fq.gz;D8-2_L001_r2.fq.gz,D8-2_L002_r2.fq.gz     D8-2_oligo_f1.fq.gz;D8-2_oligo_r2.fq.gzD5-1    D5-1_L001_f1.fq.gz,D5-1_L002_f1.fq.gz;D5-1_L001_r2.fq.gz,D5-1_L002_r2.fq.gz     D5-1_oligo_f1.fq.gz;D5-1_oligo_r2.fq.gzD2-2    D2-2_L001_f1.fq.gz,D2-2_L002_f1.fq.gz;D2-2_L001_r2.fq.gz,D2-2_L002_r2.fq.gz     D2-2_oligo_f1.fq.gz;D2-2_oligo_r2.fq.gzD12     D12_L001_f1.fq.gz;D12_L001_r2.fq.gz     D12_oligo_f1.fq.gz;D12_oligo_r2.fq.gzD8-1    D8-1_L001_f1.fq.gz,D8-1_L002_f1.fq.gz;D8-1_L001_r2.fq.gz,D8-1_L002_r2.fq.gz     D8-1_oligo_f1.fq.gz;D8-1_oligo_r2.fq.gz</code>

然后就是批量生成运行脚本代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制

<code class="javascript">dnbc4tools rna multi --list sample2.tsv --genomeDir ~/reference/human/homo_ensembl_112_dnbc4_index --threads 10</code>

DeepSeek助力快速生成DNBC4tools所需样本对应信息示例

示例

至此,后面提交批量运行任务即可。详见:

DNBC4tools—华大DNBelab系列单细胞分析pipeline玩转服务器—从前台到后台,让你的任务无忧运行

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

WorkBuddy
WorkBuddy

腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践
TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践

本专题围绕 TypeScript 在大型前端项目中的应用展开,深入讲解类型系统设计与工程化开发方法。内容包括泛型与高级类型、类型推断机制、声明文件编写、模块化结构设计以及代码规范管理。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建类型安全、结构清晰、易维护的前端工程体系,提高团队协作效率与代码质量。

1

2026.03.13

Python异步编程与Asyncio高并发应用实践
Python异步编程与Asyncio高并发应用实践

本专题围绕 Python 异步编程模型展开,深入讲解 Asyncio 框架的核心原理与应用实践。内容包括事件循环机制、协程任务调度、异步 IO 处理以及并发任务管理策略。通过构建高并发网络请求与异步数据处理案例,帮助开发者掌握 Python 在高并发场景中的高效开发方法,并提升系统资源利用率与整体运行性能。

39

2026.03.12

C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践
C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践

本专题围绕 C# 在现代后端架构中的微服务实践展开,系统讲解基于 ASP.NET Core 构建可扩展服务体系的核心方法。内容涵盖服务拆分策略、RESTful API 设计、服务间通信、API 网关统一入口管理以及服务治理机制。通过真实项目案例,帮助开发者掌握构建高可用微服务系统的关键技术,提高系统的可扩展性与维护效率。

140

2026.03.11

Go高并发任务调度与Goroutine池化实践
Go高并发任务调度与Goroutine池化实践

本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开,系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示,帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统,提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。

47

2026.03.10

Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践
Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践

本专题围绕 Kotlin 在 Android 应用开发中的架构实践展开,重点讲解模块化设计与组件化开发的实现思路。内容包括项目模块拆分策略、公共组件封装、依赖管理优化、路由通信机制以及大型项目的工程化管理方法。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建结构清晰、易扩展且维护成本低的 Android 应用架构体系,提升团队协作效率与项目迭代速度。

90

2026.03.09

JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践
JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践

本专题围绕 JavaScript 在浏览器中的执行与渲染机制展开,系统讲解 DOM 构建、CSSOM 解析、重排与重绘原理,以及关键渲染路径优化方法。内容涵盖事件循环机制、异步任务调度、资源加载优化、代码拆分与懒加载等性能优化策略。通过真实前端项目案例,帮助开发者理解浏览器底层工作原理,并掌握提升网页加载速度与交互体验的实用技巧。

102

2026.03.06

Rust内存安全机制与所有权模型深度实践
Rust内存安全机制与所有权模型深度实践

本专题围绕 Rust 语言核心特性展开,深入讲解所有权机制、借用规则、生命周期管理以及智能指针等关键概念。通过系统级开发案例,分析内存安全保障原理与零成本抽象优势,并结合并发场景讲解 Send 与 Sync 特性实现机制。帮助开发者真正理解 Rust 的设计哲学,掌握在高性能与安全性并重场景中的工程实践能力。

226

2026.03.05

PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践
PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践

本专题围绕 PHP 在现代 Web 后端开发中的高性能实践展开,重点讲解基于 Laravel 框架构建可扩展 API 服务的核心方法。内容涵盖路由与中间件机制、服务容器与依赖注入、接口版本管理、缓存策略设计以及队列异步处理方案。同时结合高并发场景,深入分析性能瓶颈定位与优化思路,帮助开发者构建稳定、高效、易维护的 PHP 后端服务体系。

506

2026.03.04

AI安装教程大全
AI安装教程大全

2026最全AI工具安装教程专题:包含各版本AI绘图、AI视频、智能办公软件的本地化部署手册。全篇零基础友好,附带最新模型下载地址、一键安装脚本及常见报错修复方案。每日更新,收藏这一篇就够了,让AI安装不再报错!

170

2026.03.04

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
10分钟--Midjourney创作自己的漫画
10分钟--Midjourney创作自己的漫画

共1课时 | 0.1万人学习

Midjourney 关键词系列整合
Midjourney 关键词系列整合

共13课时 | 0.9万人学习

AI绘画教程
AI绘画教程

共2课时 | 0.2万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号