要使用php获取gpu使用率，需借助系统工具并执行命令解析输出。1. 使用nvidia-smi或rocm-smi等命令行工具获取gpu数据；2. 通过php的exec()、shell_exec()或proc_open()函数执行命令并解析输出；3. 对于远程监控，可通过ssh连接或创建api接口实现；4. 还可获取温度、显存、功耗等多项指标。
要用PHP获取GPU使用率，直接的内置函数是搞不定的。你需要借助一些系统级的工具，然后通过PHP来执行这些工具，解析它们的输出。简单来说，就是曲线救国。
解决方案
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使用命令行工具: 像
nvidia-smi(NVIDIA显卡) 或者rocm-smi(AMD显卡) 这样的命令行工具，可以直接从驱动程序中获取GPU的各种信息，包括使用率、温度、显存占用等等。 -
PHP执行命令并解析输出: 使用PHP的
exec()、shell_exec()或者proc_open()函数来执行这些命令行工具。然后，你需要编写代码来解析命令行的输出，提取出你需要的GPU使用率数据。
示例 (NVIDIA显卡):
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注意事项:
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路径问题:
nvidia-smi可能不在/usr/bin目录下，你需要找到它的实际路径。可以用whereis nvidia-smi命令来查找。 -
权限问题: PHP运行的用户（通常是
www-data）需要有执行nvidia-smi的权限。 - 安全问题: 直接执行系统命令是有安全风险的，要确保你的代码是安全的，防止命令注入。
如何在没有显卡驱动的服务器上运行PHP代码来监控远程服务器的GPU使用率？
这种情况就不能直接在运行PHP代码的服务器上执行nvidia-smi了。你需要通过网络连接到拥有显卡的远程服务器，并在那里执行命令。
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SSH连接: 最常用的方法是通过SSH连接到远程服务器。PHP可以使用
ssh2_connect()函数（需要安装ssh2扩展）来建立SSH连接，然后使用ssh2_exec()执行命令。安全提示: 强烈建议使用SSH密钥认证，而不是密码认证，密码认证更容易被破解。
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API接口: 在远程服务器上创建一个API接口，这个接口负责执行
nvidia-smi并返回JSON格式的数据。PHP代码只需要调用这个API接口即可。 这种方式更安全、更灵活。-
远程服务器 (Python Flask 示例):
from flask import Flask, jsonify import subprocess app = Flask(__name__) @app.route('/gpu_usage') def get_gpu_usage(): try: result = subprocess.run(["/usr/bin/nvidia-smi", "--query-gpu=utilization.gpu", "--format=csv,noheader,nounits"], capture_output=True, text=True, check=True) usage = float(result.stdout.strip()) return jsonify({'gpu_usage': usage}) except subprocess.CalledProcessError as e: return jsonify({'error': str(e)}), 500 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, host='0.0.0.0') -
PHP 代码:
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除了GPU使用率，还可以获取哪些显卡监控数据？
nvidia-smi 和 rocm-smi 提供了非常丰富的显卡监控数据，你可以根据你的需求来获取。
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温度: GPU 温度是监控的重要指标，过高的温度可能导致性能下降甚至硬件损坏。
nvidia-smi可以使用--query-gpu=temperature.gpu来获取。 -
显存使用情况: 显存的总容量、已使用容量、剩余容量。
--query-gpu=memory.total,memory.used,memory.free -
功耗: GPU 的功耗可以反映其负载情况。
--query-gpu=power.draw -
风扇转速: 风扇转速可以帮助你了解散热系统的工作状态。
--query-gpu=fan.speed -
驱动版本: 驱动版本信息对于排查兼容性问题很有帮助。
--query-gpu=driver_version -
GPU 核心频率和显存频率: 可以用来分析GPU是否在降频运行。
--query-gpu=clocks.sm,clocks.mem
你可以根据你的具体需求，组合不同的查询参数，获取你需要的监控数据。 例如，你可以同时获取 GPU 使用率、温度和显存使用情况：
nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,temperature.gpu,memory.used --format=csv,noheader,nounits
然后，在你的PHP代码中，解析这个输出，提取出这三个指标的值。
