inner join用于返回多表中匹配的行，即交集数据。1. 最基本用法是基于等值连接两表，如通过customer_id连接customers与orders表获取下过订单的客户姓名及金额；2. 多表inner join可扩展至三个及以上表，如再连接products表以获取客户、订单和产品信息；3. 可结合where子句过滤结果，如下单金额大于100的记录。性能优化方面需在连接字段创建索引、避免全表扫描、减少函数使用并借助explain分析查询计划。inner join与left join区别在于前者仅保留匹配记录，后者保留左表所有记录及右表匹配部分。替代方案包括right join和full join，但较少使用。
SQL中的INNER JOIN，简单来说，就是用来连接两个或多个表，并返回所有表中匹配的行。只有在连接的字段在所有表中都存在时，才会显示出来。可以理解为求交集，只保留那些“你也有，我也有”的数据。
INNER JOIN的核心在于找到不同表之间的关联，然后把这些关联的数据整合到一起。
INNER JOIN 的 3 种常见用法与实例
1. 最基本的 INNER JOIN：基于等值的连接
这是最常见，也最容易理解的用法。假设我们有两个表：customers (客户信息) 和 orders (订单信息)。customers 表包含客户的ID (customer_id) 和姓名 (customer_name)，orders 表包含订单ID (order_id)、客户ID (customer_id) 和订单金额 (order_amount)。
我们的目标是找出所有下过订单的客户的姓名和订单金额。
SQL 语句如下：
SELECT
c.customer_name,
o.order_amount
FROM
customers c
INNER JOIN
orders o ON c.customer_id = o.customer_id;这个语句的意思是：从 customers 表 (别名为 c) 和 orders 表 (别名为 o) 中选择数据，条件是 customers 表的 customer_id 等于 orders 表的 customer_id。 换句话说，只有当一个客户在 orders 表中有对应的订单时，才会返回该客户的姓名和订单金额。
2. 多表 INNER JOIN：连接三个或更多表
当我们需要从三个或更多表中获取相关信息时，可以使用多表 INNER JOIN。 假设我们再加一个表：products (产品信息)，包含产品ID (product_id) 和产品名称 (product_name)，orders 表现在包含 product_id。
现在，我们想找出所有下过订单的客户的姓名、订单金额和购买的产品名称。
SQL 语句如下：
SELECT
c.customer_name,
o.order_amount,
p.product_name
FROM
customers c
INNER JOIN
orders o ON c.customer_id = o.customer_id
INNER JOIN
products p ON o.product_id = p.product_id;这个语句的核心是：先将 customers 表和 orders 表通过 customer_id 连接起来，然后再将连接后的结果与 products 表通过 product_id 连接起来。 这样，我们就可以获取到客户、订单和产品之间的关联信息。
3. 使用 WHERE 子句过滤 INNER JOIN 的结果
INNER JOIN 只是连接了表，我们可能还需要对连接后的结果进行过滤。 这时，就可以使用 WHERE 子句。
例如，我们只想找出订单金额大于 100 的客户的姓名和订单金额。
SQL 语句如下：
SELECT
c.customer_name,
o.order_amount
FROM
customers c
INNER JOIN
orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE
o.order_amount > 100;这个语句在 INNER JOIN 的基础上，增加了一个 WHERE 子句，用于过滤订单金额大于 100 的记录。
INNER JOIN 性能优化：如何避免慢查询？
INNER JOIN 用起来很方便，但如果数据量很大，很容易出现慢查询。 优化 INNER JOIN 的性能，关键在于让数据库能够快速找到匹配的行。
索引是关键： 在连接字段上创建索引。 比如，在上面的例子中，应该在
customers.customer_id、orders.customer_id和products.product_id上创建索引。 索引就像书的目录，可以帮助数据库快速定位到需要的数据。避免全表扫描： 尽量使用 WHERE 子句缩小查询范围。 如果没有 WHERE 子句，数据库可能会进行全表扫描，效率很低。
优化表结构： 尽量避免在连接字段上使用函数或表达式。 比如，不要写成
ON UPPER(c.customer_id) = UPPER(o.customer_id)，这样会导致索引失效。使用 EXPLAIN 分析查询计划： EXPLAIN 可以帮助你了解数据库是如何执行你的 SQL 语句的。 通过分析查询计划，你可以找到性能瓶颈，并进行相应的优化。 比如，你可以看到是否使用了索引，是否进行了全表扫描等等。
INNER JOIN 和 LEFT JOIN 的区别是什么？什么时候用哪个？
INNER JOIN 返回两个表中都存在的记录，而 LEFT JOIN 则返回左表的所有记录，以及右表中与左表匹配的记录。 如果右表中没有与左表匹配的记录，则右表的字段值为 NULL。
简单来说，INNER JOIN 是求交集，LEFT JOIN 是求左表的全部和右表的交集。
什么时候用哪个呢？
- 如果你只想获取两个表中都存在的记录，就用 INNER JOIN。 比如，你想找出所有下过订单的客户。
- 如果你想获取左表的所有记录，并且想知道右表中是否有与左表匹配的记录，就用 LEFT JOIN。 比如，你想找出所有客户，以及他们是否下过订单。
INNER JOIN 的替代方案：还有其他连接表的方式吗？
除了 INNER JOIN 和 LEFT JOIN，还有 RIGHT JOIN (右连接) 和 FULL JOIN (全连接)。
- RIGHT JOIN 返回右表的所有记录，以及左表中与右表匹配的记录。
- FULL JOIN 返回左表和右表的所有记录。 如果左表中没有与右表匹配的记录，则左表的字段值为 NULL。 如果右表中没有与左表匹配的记录，则右表的字段值为 NULL。
不过，RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 使用的频率相对较低。 在大多数情况下，INNER JOIN 和 LEFT JOIN 已经足够满足需求。 此外，某些数据库系统可能不支持 FULL JOIN。
