re模块常用函数包括match()、search()等，match()从字符串开头匹配，若开头不匹配则返回none；search()扫描整个字符串查找第一个匹配项；正则表达式基础语法有.匹配任意字符，\d匹配数字，*表示0次或多次，+至少1次，?表示可有可无；提取匹配内容可用group()获取字符串，start()和end()获取位置，span()返回位置元组。
在Python中，使用re模块可以进行正则表达式操作。它提供了很多方法来处理字符串的匹配、查找、替换等任务。如果你只是想做基本的正则匹配，掌握几个常用函数和语法就够了。
1. re.match()：从字符串开头开始匹配
这个函数只会在字符串开头尝试匹配正则表达式。如果开头不匹配，就直接返回None，即使后面有符合的内容也没用。
举个例子：
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import re
text = "Hello, world!"
pattern = r"Hello"
result = re.match(pattern, text)
if result:
print("匹配成功")
else:
print("匹配失败")- 上面的例子会输出“匹配成功”，因为
Hello确实出现在字符串开头。 - 如果你把
pattern改成world，就会输出“匹配失败”。
注意：match()不会检查整个字符串是否包含目标内容，它只关心开头。
2. re.search()：在整个字符串中查找一次匹配
相比match()，search()更常用一些，因为它会扫描整个字符串，只要有一处匹配就返回结果。
继续上面的例子：
text = "Hi, Hello, world!"
pattern = r"Hello"
result = re.search(pattern, text)
if result:
print("找到匹配内容：", result.group())这段代码仍然能正确找到Hello，而且它不在字符串开头也没关系。
-
search()适合用来判断一个字符串中是否存在某个模式。 - 它返回的是第一个匹配到的结果。
3. 常见正则表达式写法与转义问题
正则表达式的基本写法包括：
-
.匹配任意单个字符（除了换行符） -
\d匹配数字 -
\w匹配字母、数字或下划线 -
*表示前一个字符出现0次或多次 -
+表示至少出现1次 -
?表示可有可无（0次或1次）
例如：
pattern = r"\d+" # 匹配至少一个数字 pattern = r"abc.*" # 匹配以abc开头的字符串
写正则时建议在字符串前面加
r，表示原始字符串，避免反斜杠被转义。
4. 提取匹配内容的方法
当你用match()或search()得到了结果对象后，可以通过这些方法提取信息：
-
group()：获取匹配到的完整字符串 -
start()和end()：获取匹配部分在原字符串中的起始和结束位置 -
span()：返回(start, end)元组
比如：
text = "Your age is 25."
pattern = r"\d+"
result = re.search(pattern, text)
if result:
print("匹配内容：", result.group())
print("位置范围：", result.span())这会输出：
匹配内容：25 位置范围：(11, 13)
基本上就这些。掌握这几个函数和常见写法，就能完成大部分基本的正则匹配任务了。
