java中线程池通过复用线程提升性能，核心作用包括高效管理线程、减少创建销毁开销、简化多线程编程。1.使用executorservice接口及其实现类threadpoolexecutor创建线程池，可通过executors工厂类快速创建固定大小、可缓存、单线程和定时任务线程池；2.自定义线程池时可设置核心线程数、最大线程数、空闲存活时间、任务队列等参数；3.提交任务使用execute或submit方法，后者返回future用于获取执行结果；4.关闭线程池可用shutdown()或shutdownnow()，建议配合awaittermination确保资源释放；5.根据任务类型选择线程池，cpu密集型适合newfixedthreadpool，io密集型适合newcachedthreadpool，定时任务适合newscheduledthreadpool；6.拒绝策略包括abortpolicy、callerrunspolicy、discardpolicy、discardoldestpolicy，也可自定义处理策略；7.监控线程池状态可通过getpoolsize、getactivecount、getqueue().size()、getcompletedtaskcount等方法，并结合jconsole或visualvm工具分析优化。
Java中，线程池就像一个智能的任务调度中心，它能帮你高效地管理和复用线程，避免频繁创建和销毁线程带来的开销。简单来说，就是预先准备好一批线程，让它们随时待命，来了任务直接分配，任务完成线程也不销毁，继续等待下一个任务。
线程池的核心作用在于提高性能、资源控制和简化多线程编程。
解决方案
Java通过java.util.concurrent包提供了强大的线程池支持。主要通过ExecutorService接口及其实现类ThreadPoolExecutor来使用。
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创建线程池： 可以使用
Executors工厂类来创建不同类型的线程池，例如：-
Executors.newFixedThreadPool(int nThreads): 创建一个固定大小的线程池，核心线程数和最大线程数相同。 -
Executors.newCachedThreadPool(): 创建一个可缓存的线程池，线程数可以动态增长，空闲线程会被回收。 -
Executors.newSingleThreadExecutor(): 创建一个单线程的线程池，所有任务按顺序执行。 -
Executors.newScheduledThreadPool(int corePoolSize): 创建一个可以执行定时任务的线程池。
或者，你可以直接使用
ThreadPoolExecutor类，更精细地控制线程池的参数，例如核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间、阻塞队列等。// 使用 ThreadPoolExecutor 自定义线程池 int corePoolSize = 5; int maxPoolSize = 10; long keepAliveTime = 60L; TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS; BlockingQueue
workQueue = new LinkedBlockingQueue (100); // 任务队列 ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maxPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue); -
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提交任务： 使用
ExecutorService的execute(Runnable command)或submit(Callable方法来提交任务。task) execute方法提交的任务没有返回值，而submit方法可以返回一个Future对象，用于获取任务的执行结果。// 提交 Runnable 任务 executor.execute(new Runnable() { @Override public void run() { // 执行任务逻辑 System.out.println("Running task in thread: " + Thread.currentThread().getName()); } }); // 提交 Callable 任务 Futurefuture = executor.submit(new Callable () { @Override public String call() throws Exception { // 执行任务逻辑，并返回结果 return "Task completed!"; } }); try { String result = future.get(); // 获取任务执行结果，会阻塞直到任务完成 System.out.println("Task result: " + result); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } -
关闭线程池： 当不再需要线程池时，应该关闭它，释放资源。可以使用
shutdown()或shutdownNow()方法。shutdown()方法会等待所有已提交的任务执行完毕后关闭线程池，而shutdownNow()方法会尝试中断所有正在执行的任务，并返回等待执行的任务列表。executor.shutdown(); // 优雅关闭线程池 // executor.shutdownNow(); // 立即关闭线程池 try { if (!executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) { // 等待线程池关闭，最多等待60秒 System.err.println("Thread pool did not terminate in time."); executor.shutdownNow(); // 强制关闭 } } catch (InterruptedException ex) { executor.shutdownNow(); Thread.currentThread().interrupt(); }
如何选择合适的线程池类型？
选择线程池类型取决于你的应用场景。
CPU密集型任务： 适合使用固定大小的线程池，线程数等于CPU核心数，可以避免线程切换带来的开销。
newFixedThreadPool是一个不错的选择。
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IO密集型任务： 适合使用可缓存的线程池，线程数可以动态增长，可以充分利用CPU的空闲时间。
newCachedThreadPool比较合适。但是要注意，newCachedThreadPool理论上可以无限创建线程，如果任务提交过快，可能会导致OOM，需要谨慎使用。定时任务： 适合使用
newScheduledThreadPool，可以方便地执行定时任务。对任务响应时间有严格要求的场景： 应该避免使用无界的任务队列，因为任务堆积会导致响应时间变长。可以使用有界队列，并配合合适的拒绝策略。
线程池的拒绝策略有哪些？如何选择？
当任务队列已满，且线程池中的线程数达到最大值时，新提交的任务会被拒绝执行。Java提供了四种默认的拒绝策略：
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AbortPolicy (默认): 直接抛出
RejectedExecutionException异常。 - CallerRunsPolicy: 由提交任务的线程来执行该任务。
- DiscardPolicy: 直接丢弃该任务，不抛出异常。
- DiscardOldestPolicy: 丢弃队列中最老的任务，然后尝试将新任务加入队列。
选择拒绝策略需要根据业务场景来考虑。
- 如果任务不能丢失，且可以容忍一定的延迟，可以使用
CallerRunsPolicy。 - 如果允许丢弃一部分任务，可以使用
DiscardPolicy或DiscardOldestPolicy。 - 如果希望快速失败，可以使用
AbortPolicy。
当然，你也可以自定义拒绝策略，实现RejectedExecutionHandler接口。
// 自定义拒绝策略
RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler = new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("Task rejected: " + r.toString());
// 可以记录日志、报警等操作
}
};
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maxPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, rejectedExecutionHandler);如何监控线程池的状态？
ThreadPoolExecutor提供了一些方法来获取线程池的状态，例如：
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getPoolSize(): 获取线程池中的线程数。 -
getActiveCount(): 获取正在执行任务的线程数。 -
getQueue().size(): 获取任务队列中的任务数。 -
getCompletedTaskCount(): 获取已完成的任务数。
你可以使用这些方法来监控线程池的状态，并根据需要调整线程池的参数。例如，如果发现任务队列经常处于饱和状态，可以考虑增加线程池的最大线程数或调整任务队列的大小。
另外，可以使用JConsole或VisualVM等工具来监控线程池的运行状态，这些工具可以提供更详细的线程池信息，例如线程的CPU使用率、内存占用等。
