索引合并是mysql中一种优化策略，允许在单个查询中使用多个索引来定位数据。其主要类型包括：1. union合并，用于or连接的条件；2. intersection合并，用于and连接的条件；3. sort-union合并，用于需排序后再合并的情况。复合索引与索引合并不同，前者是多列组合索引，后者则是利用多个独立索引的策略。应避免索引合并的情形包括表非常大、结果集过大、存在更优复合索引或优化器误选该策略时。可通过explain命令判断是否使用索引合并，并通过创建复合索引、调整查询、使用force index等方式进行优化。此外，索引合并会增加cpu消耗，可能间接引发锁冲突，因此需权衡性能与资源开销。
索引合并，简单来说，就是MySQL在执行查询时，可能会使用多个索引来定位数据，而不是只依赖一个索引。这听起来很美好，但实际应用中有很多需要注意的地方，用得不好反而会适得其反。
索引合并是一种优化策略，它允许MySQL在单个查询中使用多个索引。通常发生在WHERE子句中包含多个条件，并且每个条件都可以使用不同的索引时。MySQL会分别使用这些索引，然后将结果合并，以找到满足所有条件的行。
索引合并的常见类型有哪些？
索引合并主要有三种类型：
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UNION合并： 当WHERE子句中使用OR连接多个条件，并且每个条件都可以使用索引时，MySQL会使用UNION合并。比如，WHERE col1 = 'value1' OR col2 = 'value2'，如果col1和col2上都有索引，那么MySQL可能会使用UNION合并。 -
INTERSECTION合并： 当WHERE子句中使用AND连接多个条件，并且每个条件都可以使用索引时，MySQL会使用INTERSECTION合并。例如，WHERE col1 = 'value1' AND col2 = 'value2'，同样，如果col1和col2上都有索引，MySQL可能会选择INTERSECTION合并。 -
SORT-UNION合并： 这种合并方式用于处理UNION合并无法直接使用索引的情况。MySQL会先对每个索引的结果进行排序，然后再合并。
复合索引和索引合并有什么区别？
复合索引是将多个列组合在一起创建的索引。它在查询时，可以利用索引的最左前缀原则，高效地定位数据。索引合并则是针对多个独立索引的优化策略。
- 复合索引的优势： 如果查询条件能够完全匹配复合索引的最左前缀，那么性能通常会非常好。因为它只需要扫描索引树的一部分就可以找到所有匹配的行。
- 索引合并的优势： 当查询条件无法完全匹配任何一个复合索引，但每个条件都可以使用独立的索引时，索引合并可以提供一种替代方案。
简单来说，复合索引是“一站式”解决方案，而索引合并是“组合拳”策略。选择哪种方式取决于具体的查询模式和数据分布。
什么情况下应该避免使用索引合并？
虽然索引合并听起来很强大，但它并非总是最佳选择。以下是一些应该避免使用索引合并的情况：
- 当表非常大时： 索引合并需要扫描多个索引，然后合并结果。如果表非常大，这可能会导致大量的IO操作，从而降低查询性能。
- 当合并的索引返回的结果集非常大时： 如果每个索引返回的结果集都很大，那么合并这些结果集的开销也会非常大。
- 当查询条件可以使用更好的复合索引时： 如果存在一个合适的复合索引，可以覆盖查询条件，那么使用复合索引通常比索引合并更高效。
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当MySQL优化器错误地选择了索引合并： 有时候，MySQL优化器可能会错误地选择索引合并，导致性能下降。这时，可以使用
FORCE INDEX提示来强制MySQL使用其他索引。
如何判断MySQL是否使用了索引合并？
可以使用EXPLAIN命令来查看MySQL的查询执行计划。在EXPLAIN的输出中，如果type列显示为index_merge，那么就表示MySQL使用了索引合并。
此外，EXPLAIN的Extra列会显示使用的索引合并类型，例如Using union(index1,index2)或Using intersect(index1,index2)。
如何优化索引合并？
如果MySQL使用了索引合并，并且性能不佳，可以尝试以下优化方法：
- 创建更合适的复合索引： 这是最有效的优化方法。如果查询条件经常涉及到多个列，那么可以考虑创建一个包含这些列的复合索引。
- 调整查询语句： 可以尝试调整查询语句，使其能够更好地利用现有的索引。例如，可以将OR条件拆分成多个独立的SELECT语句，然后使用UNION ALL连接它们。
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使用
FORCE INDEX提示： 如果MySQL优化器错误地选择了索引合并，可以使用FORCE INDEX提示来强制MySQL使用其他索引。 -
分析查询的IO开销： 使用
SHOW PROFILE命令可以分析查询的IO开销，找出性能瓶颈。
索引合并对CPU的消耗大吗？
是的，索引合并通常比使用单一索引消耗更多的CPU资源。这是因为：
- 多次索引查找： 索引合并需要对多个索引分别进行查找，这本身就需要更多的CPU计算。
- 结果集合并： 找到各个索引对应的结果集后，还需要进行合并操作（UNION、INTERSECTION等），这同样需要CPU进行比较、排序等运算。
- 临时数据存储： 在合并过程中，可能需要创建和管理临时数据结构来存储中间结果，这也会增加CPU的负担。
因此，在设计数据库和查询时，需要权衡索引合并带来的性能提升和CPU消耗。如果CPU资源本身就比较紧张，或者查询非常频繁，那么更应该倾向于使用更优化的单一索引或复合索引，而不是依赖索引合并。
索引合并会导致锁冲突吗？
理论上，索引合并本身并不会直接导致额外的锁冲突。但它可能会间接地增加锁冲突的风险，原因如下：
- 更长的查询执行时间： 如果索引合并的效率不高，导致查询执行时间变长，那么持有锁的时间也会相应延长，从而增加了与其他事务发生锁冲突的可能性。
- 更多的IO操作： 索引合并可能需要访问更多的索引页和数据页，这会增加IO操作的次数，从而增加锁竞争的可能性。
- 更复杂的查询计划： 索引合并可能会导致查询计划变得更加复杂，这可能会增加MySQL优化器选择不当执行计划的风险，从而导致性能下降和锁冲突。
因此，在使用索引合并时，需要密切关注查询的性能和锁情况，及时发现并解决潜在的问题。可以通过监控MySQL的锁等待情况、分析查询执行计划等方式来诊断问题。
