系统负载是否过高可通过top命令查看load average三个数值判断，若超过cpu核心数则可能存在瓶颈；定位负载高问题需按1查看各cpu使用情况，并结合进程列表分析；%cpu、%mem、time+和command字段是关键信息；可使用k、r等快捷键进行进程处理或优先级调整；注意负载高可能是i/o等待或死锁导致，此时需配合iostat或vmstat排查，同时建议定期记录数据观察趋势。
系统负载高不高，top命令能一眼看出来。不过很多人只会看第一眼的load average，其实这里面的门道不少。
top命令基础界面怎么看
运行top之后，默认界面最上面几行是全局信息。第三行开始才是进程列表。重点看前两段：
- 第一行显示当前时间、运行时长、登录用户数
- 第二行是任务统计，比如“1 running, 199 sleeping”这种信息
- 真正关键的是第三行的CPU状态和第四行的内存使用情况
这时候别急着按其他键，先看看load average那三个数字。这三个数分别代表过去1分钟、5分钟、15分钟的平均负载。数值超过CPU核心数就说明可能有性能瓶颈。
负载过高怎么定位
按1可以展开每个CPU核心的详细使用情况。如果某个核心长期跑满，那就要结合下面的进程列表来看。
进程区域默认按CPU使用率排序。%CPU那一列如果有几个进程长期占高位，基本就是它们在搞事情。按Shift+M可以切换成按内存排序，有时候内存吃紧也会间接导致负载升高。
建议重点关注以下几个字段：
- %CPU：哪个进程占用最多CPU资源
- %MEM：内存消耗大户是谁
- TIME+：累计CPU时间，长时间高的话更值得关注
- COMMAND：进程名称，方便快速识别服务类型
交互操作小技巧
top不是只能看不能动，用几个快捷键效率翻倍：
- 按
k输入PID可以杀掉特定进程（慎用） - 按
r可以调整进程优先级 - 按
h随时调出帮助文档 - 按
q退出程序
如果你经常需要监控，可以直接加参数运行：
top -d 1
这样每秒刷新一次，比默认的3秒更快发现问题。
一些容易忽略的细节
负载高不一定等于CPU忙。有时候I/O等待或者死锁也会导致load飙升但CPU利用率不高。这个时候top可能看不出问题根源，需要用iostat或vmstat配合排查。
另外，top看到的负载只是瞬时值。想了解历史趋势最好搭配sar或者用脚本定期记录数据。有些服务器装了htop，这个工具可视化更好，但基本逻辑和top是一样的。
基本上就这些。平时多留意正常负载水平，遇到异常才好判断是不是真有问题。
