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NVIDIA Jetson 上可以兼容多个CUDA版本了?

看不見的法師

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发布时间:2025-06-26 09:10:16

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来源于php中文网

原创

在国庆节期间,nvidia在其开发者博客上发布了一篇文章,宣布从cuda 11.8开始,jetson设备也可以像pc一样安装新版本的cuda开发包。这是开发者们期待已久的好消息。

为什么这是一件好事呢?让我们详细探讨一下。

NVIDIA Jetson 上可以兼容多个CUDA版本了?

Jetson设备上有两种系统:一种是NVIDIA打包好的JetPack,普通开发者们已经非常熟悉;另一种是基于NVIDIA的BSP包,由第三方厂商在NVIDIA的组件(包括内核源代码)基础上构建的系统。

NVIDIA Jetson 上可以兼容多个CUDA版本了?

然而,无论使用哪种系统,内置的CUDA开发包/运行时/驱动都是固定的,例如11.x或10.x,无法更改。一旦选择了某个版本的JetPack,CUDA版本就与之固定了。

但许多用户希望能够像在PC上那样,直接下载并安装新的CUDA版本。因此,NVIDIA在文章中宣布,从CUDA 11.8开始,无论使用JetPack还是第三方系统,都可以像安装软件一样安装CUDA开发包。

Jetson上CUDA可升级包以前不提供的原因是,Jetson上的CUDA与普通系统上的CUDA不同,它的基本系统(JetPack或BSP的二次开发)中已经包含了CUDA驱动,不能轻易更改。Jetson系统通常是经过时间检验的稳定系统,如果用户可以随意更新,会对系统稳定性造成困扰,厂商需要重新测试和验证稳定性。然而,开发者确实需要每三个月发布的最新CUDA开发包的新功能,这就产生了一个矛盾。

NVIDIA决定从JetPack 5.0和CUDA 11.8开始,对基本系统进行简单修改:

从CUDA 11.8开始,CUDA引入了升级路径,允许Jetson开发者更新CUDA驱动程序和工具包到最新版本。

NVIDIA Jetson 上可以兼容多个CUDA版本了?图1. Jetson上的CUDA升级路径

通过引入CUDA驱动程序升级(也称为CUDA兼容性包),这些升级成为可能,如图2所示。

NVIDIA Jetson 上可以兼容多个CUDA版本了?图2. 引入新的CUDA升级包

这个升级包主要包含CUDA驱动程序(libcuda.so.*)及其依赖项,使您能够访问每个季度CUDA版本附带的最新和最强大的CUDA功能。

如果没有此软件包,您只能使用Jetson Linux BSP中打包的默认CUDA驱动程序提供的功能,没有升级到最新CUDA驱动程序和工具包的机制。

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有了这个软件包,Jetson用户可以在现有的Jetson Linux BSP上升级到最新的CUDA版本,保持系统不变。

说白了,就是引入了一个中间兼容层(cuCompat)。引入这个层的原因是,之前追求稳定的内置驱动直接与NVMAP/NVHOST/EGL/NVGPU等更底层的组件交互,因此不能轻易更改。从JetPack 5.0开始,驱动与cuCompat交互,而cuCompat再与底层组件交互,这样就多了一个中间层次。可以简单理解为,多了一个抽象层,从原本的驱动中抽离,这个抽象层本身可以得到测试,可以稳定。而新版本的驱动变成了它上面的一个更高层次的软件。

两层分离后,NVIDIA认为,现在可以随意更新驱动(*),于是就有了现在的新功能:

我们可以直接在原版的基础上安装新的CUDA开发包(包含驱动和开发工具/运行时等)。安装完毕后,用户就能直接在Jetson上使用新版本的,也就是每三个月发布的最新CUDA版本。NVIDIA认为引入的cuCompat层次,消除了Jetson上驱动直接与底层交互的弊端,我们可以同时享受稳定性和最新特性。

如何在Jetson上升级CUDA?在CUDA 11.8中,CUDA下载页面现在显示一个新的架构aarch64-Jetson,如图3所示,以及相关的aarch64-Jetson CUDA安装程序,并提供有关如何下载和使用本地安装程序的分步说明,或CUDA网络存储库,以安装最新的CUDA版本。

NVIDIA Jetson 上可以兼容多个CUDA版本了?图3. 带有aarch64-Jetson安装程序下载选项的CUDA 11.8下载页面

新的aarch64-JetsonCUDA安装程序将CUDA工具包和升级包打包在一起。提供的分步安装说明可确保下载并安装CUDA升级包以及适用于Jetson设备的相应CUDA工具包。

NVIDIA Jetson 上可以兼容多个CUDA版本了?图4. Jetson设备的aarch64-Jetson CUDA安装程序

注意:NVIDIA强调,目前只能支持两个版本的CUDA存在,不像PC上能支持任意多个。这两个版本是:JetPack(或基于BSP延伸出来的其他Jetson系统)自带的那个版本,外加用户安装的这个版本。如果用户试图安装11.8和11.9(还没有),则后者会覆盖前者,也就是变成自带版本+11.9,而不是自带版本+11.8+11.9,与PC不同。

总之,这是一个非常好的特性,通过引入新的兼容层次,让Jetson系统无需频繁更新,可以保持稳定性;同时又能享受到最新的CUDA开发包红利。

更多:

CUDA Toolkit 11.8新功能揭晓

NVIDIA出了这么多Jetson模组,到底兼容不?

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