在 Postgres 里克隆一个 MongoDB

Postgres 社区在 NoSQL采取一系列动作后并没有坐以待毙. Postgres一直在进步: 集成了 JSON和 PLV8. PLV8 引入了 V8 Javascript引

世上本没有路，走的人多了也就成了路。为什么不能在 postgres上建一个mongodb 呢?

Postgres 社区在 NoSQL采取一系列动作后并没有坐以待毙. Postgres一直在进步: 集成了 JSON和 PLV8. PLV8 引入了 V8 Javascript引擎 . 操作 JSON也更简单了 (需要验证).

开始前需要做的准备:

MongoDB的最低级别是集合. 集合可以用表来表示:

    CREATE TABLE some_collection (
      some_collection_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
      data JSON
    );

字符型的JSON 被保存在 Postgres 表里，简单易行 (现在看是这样).

下面实现自动创建集合. 保存在集合表里:

    CREATE TABLE collection (
      collection_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
      name VARCHAR
    );

    -- make sure the name is unique
    CREATE UNIQUE INDEX idx_collection_constraint ON collection (name);

一旦表建好了，，就可以通过存储过程自动创建集合.  方法就是先建表，然后插入建表序列.

    CREATE OR REPLACE FUNCTION create_collection(collection varchar) RETURNS
    boolean AS $$
      var plan1 = plv8.prepare('INSERT INTO collection (name) VALUES ($1)', [ 'varchar' ]);
      var plan2 = plv8.prepare('CREATE TABLE col_' + collection +
        ' (col_' + collection + '_id INT NOT NULL PRIMARY KEY, data JSON)');
      var plan3 = plv8.prepare('CREATE SEQUENCE seq_col_' + collection);
   
      var ret;
   
      try {
        plv8.subtransaction(function () {
          plan1.execute([ collection ]);
          plan2.execute([ ]);
          plan3.execute([ ]);
     
          ret = true;
        });
      } catch (err) {
        ret = false;
      }
   
      plan1.free();
      plan2.free();
      plan3.free();
   
      return ret;
    $$ LANGUAGE plv8 IMMUTABLE STRICT;

有了存储过程，就方便多了:

    SELECT create_collection('my_collection');

解决了集合存储的问题，下面看看MongoDB数据解析. MongoDB 通过点式注解方法操作完成这一动作:

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    CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj(data json, key varchar) RETURNS
    VARCHAR AS $$
      var obj = JSON.parse(data);
      var parts = key.split('.');
   
      var part = parts.shift();
      while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {
        part = parts.shift();
      }
   
      // this will either be the value, or undefined
      return obj;
    $$ LANGUAGE plv8 STRICT;

上述功能返回VARCHAR,并不适用所有情形，但对于字符串的比较很有用:

    SELECT data
      FROM col_my_collection
    WHERE find_in_obj(data, 'some.element') = 'something cool'

除了字符串的比较, MongoDB还提供了数字类型的比较并提供关键字exists .  下面是find_in_obj() 方法的不同实现:

    CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj_int(data json, key varchar) RETURNS
    INT AS $$
      var obj = JSON.parse(data);
      var parts = key.split('.');
   
      var part = parts.shift();
      while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {
        part = parts.shift();
      }
   
      return Number(obj);
    $$ LANGUAGE plv8 STRICT;
   
    CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj_exists(data json, key varchar) RETURNS
    BOOLEAN AS $$
      var obj = JSON.parse(data);
      var parts = key.split('.');
   
      var part = parts.shift();
      while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {
        part = parts.shift();
      }
   
      return (obj === undefined ? 'f' : 't');
    $$ LANGUAGE plv8 STRICT;

接下来是数据查询.  通过现有的材料来实现 find() 方法.

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