删除重复数据有4种高效方案：1.使用group by和having识别重复数据；2.通过子查询删除并保留id最小的记录；3.在mysql中使用inner join或row_number()函数删除重复项；4.注意备份、索引、事务及性能问题。具体来说，先用select配合group by和having找出重复记录，再通过delete语句结合min(id)保留最小id或使用临时表处理；在mysql中可用delete与inner join结合删除较大id，或用row_number()对分组内记录编号后删除编号大于1的记录；执行删除前必须做好数据备份，并确保字段有索引以提升效率，建议在事务中操作以便回滚，同时考虑大表性能问题并确保数据一致性。
SQL删除重复数据，核心在于识别和移除。简单来说，就是找到哪些行是“多余”的，然后干掉它们。这事儿听起来简单，但实际操作起来，根据不同的数据库和需求，会有很多种不同的路子。
SQL删除重复数据4种高效方案
删除重复数据，就像整理房间，先得知道哪些东西是重复的，然后才能决定怎么扔。SQL里也一样，先要找到重复的记录，然后才能删除。
如何识别SQL中的重复数据？
识别重复数据，最常用的方法就是使用GROUP BY和HAVING子句。GROUP BY把具有相同值的行组合在一起，HAVING则可以过滤出那些出现次数超过一次的组合。
例如，假设我们有一个employees表，其中有id、name和email三个字段，我们想找出所有email重复的员工：
SELECT email, COUNT(*) FROM employees GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1;
这条SQL语句会返回所有email出现次数大于1的email值和对应的计数。找到了重复的email，我们就可以进一步删除重复的记录了。
不过，仅仅知道哪些email重复还不够，我们还需要确定删除哪一条。通常，我们会保留id最小（或最大）的那一条，删除其他的。
如何删除重复数据，只保留ID最小的那条？
这可能是最常见的需求了。我们可以使用子查询来实现这个目标。
DELETE FROM employees
WHERE id NOT IN (
SELECT MIN(id)
FROM employees
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1
);这条SQL语句的逻辑是：先找到每个重复email对应的最小id，然后删除所有id不在这些最小id集合中的记录。
这里需要注意的是，在某些数据库中，你可能不能直接在DELETE语句中使用子查询来查询同一个表。这时候，你可以创建一个临时表来解决这个问题。
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_employees AS SELECT MIN(id) AS min_id FROM employees GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1; DELETE FROM employees WHERE id NOT IN (SELECT min_id FROM tmp_employees); DROP TEMPORARY TABLE tmp_employees;
这个方法先把最小id存到一个临时表里，然后再用这个临时表来删除重复数据。
如何在MySQL中删除重复数据？
MySQL提供了一些特殊的语法，可以更方便地删除重复数据。例如，你可以使用INNER JOIN来实现删除：
DELETE e1 FROM employees e1 INNER JOIN employees e2 ON e1.email = e2.email AND e1.id > e2.id;
这条SQL语句会删除所有email相同，但id较大的记录。
另一种方法是使用ROW_NUMBER()窗口函数，不过这个函数在MySQL 8.0之后才支持。
DELETE FROM employees
WHERE id IN (
SELECT id FROM (
SELECT id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) AS row_num
FROM employees
) AS t
WHERE row_num > 1
);这个方法首先为每个email分组内的记录分配一个行号，然后删除所有行号大于1的记录。注意，这里需要一个嵌套的子查询，因为MySQL不允许在同一个子查询中同时进行SELECT和DELETE操作。
删除重复数据时应该注意哪些问题？
删除重复数据是一个危险的操作，所以在执行之前一定要做好备份！
另外，还需要考虑以下几点：
- 索引： 在执行删除操作之前，确保相关的字段上有索引，这样可以提高查询效率。
- 事务： 将删除操作放在一个事务中，这样如果出现错误，可以回滚到之前的状态。
- 性能： 如果表非常大，删除操作可能会很慢。可以考虑分批删除，或者使用其他更高效的方法。
-
数据一致性： 删除重复数据后，要确保数据的一致性。例如，如果有其他表依赖于
employees表，需要更新这些表中的数据。
总而言之，删除重复数据是一个需要谨慎对待的操作。在执行之前，一定要充分了解数据的情况，并做好备份和测试。
