要设置 docker 容器的 cpu 限制，最常用方式是使用 --cpus 参数，该参数通过指定浮点数值控制容器最大可用 cpu 核心数，例如 docker run -d --cpus="1.5" my_app 表示最多使用 1.5 个 cpu 核心；其次可结合 --cpuset-cpus 参数绑定具体 cpu 核心，如 docker run -d --cpus="1" --cpuset-cpus="0,1" my_app 表示容器只能在 cpu0 和 cpu1 上运行并最多使用 1 个核心；需注意的是，--cpus 是基于时间片的软性限制，并非资源预留，数值可小于 1 以限制低优先级任务，且建议配合 -m 或 --memory 使用以实现更全面的资源控制，同时应在 linux 环境下测试 cpu 限制，因 docker desktop 在 windows 或 mac 上支持有限。
设置 Docker 容器的 CPU 限制，最常用的方式就是通过 --cpus 参数来控制。它能让你指定容器最多可以使用多少个 CPU 核心，适用于大多数实际场景。
基本用法：--cpus 控制最大可用 CPU 数量
这个参数后面跟的是一个浮点数，表示容器最多可以使用的 CPU 核心数量。比如：
docker run -d --cpus="1.5" my_app
这行命令的意思是：运行一个容器，最多可以使用 1.5 个 CPU 核心（比如说在四核机器上）。如果你的服务器是多核的，这个限制会按比例分配 CPU 时间。
这种方式适合大多数需要做资源隔离的场景，比如部署多个服务、防止某个容器占用全部 CPU 资源等。
结合 CPU 集：用 --cpuset-cpus 指定具体使用哪些核心
有时候你不仅想限制 CPU 使用量，还想控制它只能跑在哪几个核心上。这时候可以用 --cpuset-cpus：
docker run -d --cpus="1" --cpuset-cpus="0,1" my_app
这段命令会让容器最多使用 1 个 CPU 的资源，并且只能在 CPU0 和 CPU1 上运行。这种做法常用于性能敏感或需要绑定特定硬件的场景，比如某些数据库或者实时计算任务。
需要注意的是，--cpus 是基于内核的调度机制做的时间配额，而 --cpuset-cpus 是物理核心绑定。两者可以一起使用，但要根据实际需求选择是否必要。
注意事项和常见问题
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CPU 资源是软限制：
--cpus设置的是上限，不是预留。也就是说，如果系统有空闲 CPU 时间，其他容器还是可以使用的。 -
数值可以小于 1：比如
--cpus="0.5"表示最多只占半个 CPU 的时间片，适合低优先级任务。 -
配合内存限制一起使用效果更好：光限制 CPU 不一定能完全避免资源争抢，通常建议也加上
-m或--memory来限制内存。 - 别在 Windows 或 Mac 上测试 CPU 限制：Docker Desktop 在这些平台上对 CPU 限制的支持有限，最好在 Linux 环境下测试。
基本上就这些。--cpus 用起来不复杂，但在生产环境中配置时要注意搭配使用方式和整体资源规划，不然容易出现“限制了却没生效”或者“限制太死影响性能”的情况。
