python 中的 re 模块提供核心正则表达式处理功能，常用方法包括：1. re.match() 从字符串开头匹配；2. re.search() 扫描整个字符串找到第一个匹配；3. re.findall() 返回所有匹配结果组成的列表；4. re.sub() 替换匹配内容并支持分组引用；5. re.split() 根据匹配分割字符串。其中 match 只在开头匹配失败则返回 none，search 则在整个字符串查找首个匹配，findall 能提取多个匹配项，sub 支持高级替换技巧如日期格式转换，这些函数结合正则语法能高效解决字符串处理问题。
Python 中的 re 模块是处理正则表达式的核心工具，能帮我们高效地匹配、查找和替换文本内容。如果你经常需要处理字符串数据，掌握 re 模块的基本用法非常有必要。
一、常用方法有哪些？几个核心函数要记住
re 模块提供了多个处理正则表达式的函数，最常用的有以下几个：
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re.match()：从字符串起始位置开始匹配，不匹配就返回 None。 -
re.search()：扫描整个字符串，找到第一个匹配的位置。 -
re.findall()：返回所有匹配结果，组成一个列表。 -
re.sub()：用于替换匹配到的字符串。 -
re.split()：根据匹配内容分割字符串。
这些函数基本能满足日常文本处理的需求。比如你想要提取一段日志中的 IP 地址，或者验证用户输入是否符合邮箱格式，都可以用这些方法来完成。
二、match 和 search 的区别，别搞混了
这两个方法容易混淆，但它们的行为差别挺大的：
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re.match(r'pattern', string)只会在字符串开头尝试匹配，一旦开头不符合，就直接失败。 -
re.search(r'pattern', string)会遍历整个字符串，只要中间有一处匹配就成功。
举个例子：
import re text = "abc123xyz" print(re.match(r'\d+', text)) # 返回 None，因为开头不是数字 print(re.search(r'\d+', text)) # 匹配到 '123'
所以当你不确定目标字符串的位置时，建议优先使用 search()。
三、findall 能快速提取多个匹配项
如果你需要一次性提取所有符合条件的内容，findall 是个好选择。它返回的是一个列表，没有匹配就返回空列表。
例如，想从一段文本中提取所有的邮箱地址：
text = "联系我: user1@example.com, admin@site.org 或 support@test.co"
emails = re.findall(r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}', text)
print(emails) # 输出 ['user1@example.com', 'admin@site.org', 'support@test.co']这个正则表达式虽然看起来有点复杂，但结构清晰，适用于大多数邮箱格式匹配。
四、sub 替换文本很方便，注意分组引用技巧
re.sub() 不仅可以做简单的替换，还能结合分组进行高级操作。比如你想把日期格式从 YYYY-MM-DD 改成 DD/MM/YYYY：
text = "今天的日期是 2025-04-05"
new_text = re.sub(r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\3/\2/\1', text)
print(new_text) # 输出 "今天的日期是 05/04/2025"这里用到了分组（括号）和反向引用 \1, \2, \3，这种技巧在处理结构化文本时特别有用。
基本上就这些。掌握了这几个常用函数，再配合正则表达式的语法，就能解决大部分字符串处理问题了。用得多了你会发现，看似复杂的逻辑其实也就那几个套路。
