学python网络编程的关键在于理解网络通信的基本逻辑和常用方法。要让两个程序通过网络“说话”，首先要掌握socket通信，它是python网络编程的基础。服务端需监听ip和端口，客户端连接后即可传输数据。其次，要分清tcp和udp的区别：1. tcp是可靠的、面向连接的协议，适合传文字等对可靠性要求高的场景；2. udp无连接，速度快但不保证送达，适合实时音视频传输。最后，实现多任务处理以避免程序卡住，常见方式包括：3. 使用线程（threading）处理多个客户端连接；4. 使用异步io（asyncio）高效管理大量轻量级任务；5. 多进程（multiprocessing）适用于cpu密集型任务。初学者应先实现基本通信，再逐步优化性能。
学Python网络编程，重点不在语法多复杂，而是理解网络通信的基本逻辑和常用方法。如果你刚接触这个领域，可能最想知道的是：怎么让两个程序通过网络“说话”？用什么方式更简单有效？下面我们就从几个关键点入手，讲讲入门时必须掌握的内容。
1. 理解Socket通信是基础
所有Python网络通信几乎都绕不开 Socket（套接字）。你可以把它想象成两个程序之间的“电话线”，一端发送，另一端接收。
- 服务端要先“监听”某个IP和端口
- 客户端再“连接”过去，建立连接后就可以传数据了
# 简单的服务端示例
import socket
s = socket.socket()
s.bind(('0.0.0.0', 8888))
s.listen(1)
print("等待连接...")
conn, addr = s.accept()
print("来自", addr, "的连接")
data = conn.recv(1024)
print("收到数据:", data.decode())客户端就更简单了：
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# 客户端发送一条消息
import socket
s = socket.socket()
s.connect(('127.0.0.1', 8888))
s.send(b"Hello from client")注意：
-
send发送的是 bytes 类型，记得 encode -
recv接收的数据也要 decode 才能变成字符串 - 如果你卡在 recv 这一步，大概率是没收到数据或连接没建立成功
2. TCP 和 UDP 的区别要搞清楚
初学者容易混淆这两个协议。它们都是传输数据的方式，但适用场景不同。
- TCP 是可靠的、面向连接的协议。就像打电话，说一句对方听一句，不会丢信息。
- UDP 是无连接的，速度快但不保证送达。适合视频、游戏这种对实时性要求高、偶尔丢包也没关系的场景。
举个例子：
- 聊天软件发文字？用TCP稳妥
- 实时音视频传输？通常选UDP，丢几帧没关系，延迟不能大
Python中使用UDP也很简单：
# UDP服务端接收
import socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
s.bind(('0.0.0.0', 9999))
data, addr = s.recvfrom(1024)
print("收到UDP数据：", data.decode())客户端：
# UDP客户端发送
import socket
s = socket.socket(socket.SOCK_DGRAM)
s.sendto(b"Hello via UDP", ("127.0.0.1", 9999))3. 多任务处理：别让你的程序卡住
如果你写了个服务器，只能同时处理一个客户端，那显然不够用。怎么办？可以用以下几种方式实现“并发”。
常见做法包括：
- 每来一个连接就开一个新线程（threading）
- 使用异步IO（asyncio）——适合大量轻量级任务
- 多进程（multiprocessing）——适合CPU密集型任务
比如用线程实现多客户端支持：
import socket
import threading
def handle_client(conn):
data = conn.recv(1024)
print("收到:", data.decode())
conn.close()
s = socket.socket()
s.bind(('0.0.0.0', 8888))
s.listen(5)
while True:
conn, addr = s.accept()
t = threading.Thread(target=handle_client, args=(conn,))
t.start()这种方式虽然简单，但线程太多会带来资源压力。如果是做爬虫、聊天机器人这类任务，可以考虑用 asyncio 更高效地管理连接。
基本上就这些。刚入门的时候不用追求写出高性能服务器，先把连接建立起来、把数据传通是最重要的。等熟悉了基本流程，再慢慢优化效率也不迟。
