YARN中的资源管理器（Resource Manager）负责整个系统的资源管理和调度，并内部维护了各个应用程序的ApplictionMaster信息，NodeManager信息，资源使用信息等。在2.4版本之后，Hadoop Common同样提供了HA的功能，解决了这样一个基础服务的可靠性和容错性问题
yarn中的资源管理器（resource manager）负责整个系统的资源管理和调度，并内部维护了各个应用程序的applictionmaster信息，nodemanager信息，资源使用信息等。在2.4版本之后，hadoop common同样提供了ha的功能，解决了这样一个基础服务的可靠性和容错性问题。其架构如下：
rm ha与nn ha有诸多相同之处（namenode ha配置详解 ）：
(1). active/standby架构，同一时间只有一个rm处于活动状态（如上图所示）。
(2). 依赖zookeeper实现。手动切换使用yarn rmadmin命令（类似hdfs haadmin命令)，而自动故障转移使用zkfailovercontroller。但不同的是，zkfc只作为rm中一个线程而非独立的守护进程来启动。
(3). 当存在多个rm时，客户端使用的yarn-site.xml需要指定rm的列表。 客户端, applicationmasters (ams)和nodemanagers (nms) 会以轮训的方式寻找活动状态的rm，也就是说am
s和nms需要自己提供容错机制。如果当前活动状态的rm挂掉了，那么会继续使用轮训的方式找到新的rm。这种逻辑的实现需要在yarn.client.failover-proxy-provider中指定使用的类：org.apache.hadoop.yarn.client.rmfailoverproxyprovider
此外，新的rm可以恢复之前rm的状态（详见resourcemanger restart )。当启动rm restart，重启后的rm就加载之前活动rm的状态信息并继续之前rm的操作，这样应用程序定期执行检查点操作，就可以避免工作内容的丢失。在active/standby的rm中，活动rm的状态数据需要active和standby都能访问，使用共享文件系统方法（filesystemrmstatestore ）或者zookeeper方法（zkrmstatestore）。后者在同一时间只允许一个rm有写入权限。
一个常见的YARN RM HA配置如下：
yarn.resourcemanager.ha.enabled
true
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
rm1,rm2
yarn.resourcemanager.hostname.rm1
debugo01
yarn.resourcemanager.hostname.rm2
debugo02
yarn.resourcemanager.recovery.enabled
true
yarn.resourcemanager.store.class
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore
yarn.resourcemanager.zk-address
debugo01:2181,debugo02:2181,debugo03:2181
For multiple zk services, separate them with comma
yarn.resourcemanager.cluster-id
yarn-ha
yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled
true
Enable automatic failover; By default, it is enabled only when HA is enabled.
yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.zk-base-path
/yarn-leader-election
Optional setting. The default value is /yarn-leader-election
yarn.client.failover-proxy-provider
org.apache.hadoop.yarn.client.RMFailoverProxyProvider同时，yarn RM服务监听地址的设置要修改成下面的方式：
yarn.resourcemanager.address.rm1
debugo01:8132
yarn.resourcemanager.address.rm2
debugo02:8132
yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1
debugo01:8130
yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2
debugo02:8130
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1
debugo01:8131
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2
debugo02:8131
yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1
debugo01:8188
yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2
debugo02:8188启动RM
start-yarn.sh
在standby的节点单独启动RM(也可使用start-yarn.sh脚本）
检查状态：
LANUX V1.0 蓝脑商务网站系统 适用于网店、公司宣传自己的品牌和产品。 系统在代码、页面方面设计简约，浏览和后台管理操作效率高。 此版本带可见即可得的html编辑器, 方便直观添加和编辑要发布的内容。 安装： 1.解压后，更换logo、分类名称、幻灯片的图片及名称和链接、联系我们等等页面。 2.将dbconfig.php里面的数据库配置更改为你的mysql数据库配置 3.将整个文件夹上传至
$ yarn rmadmin -getServiceState rm1 active $ yarn rmadmin -getServiceState rm2 standby
访问rm2节点的nodemanager会提示
This is standby RM. Redirecting to the current active RM: http://debugo01:8188/cluster/apps
下面KILL掉rm1的resourcemanager
[hadoop@debugo01 logs]$ yarn rmadmin -getServiceState rm2 active [hadoop@debugo01 logs]$ yarn rmadmin -getServiceState rm1 14/09/14 03:08:23 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: debugo01/192.168.46.201:8033. Already tried 0 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=1, sleepTime=1000 MILLISECONDS) Operation failed: Call From debugo01/192.168.46.201 to debugo01:8033 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
以上就是YARN ResourceManager HA配置的图文代码详解的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！
