在python中，使用sqlite3模块进行数据库操作需遵循以下步骤：1.连接数据库并创建表；2.插入数据；3.查询数据；4.更新与删除数据；5.关闭连接。首先调用sqlite3.connect()连接数据库，若文件不存在则自动创建；使用create table if not exists语句建表，注意主键设置和提交更改。插入数据时使用insert into语句结合问号占位符防止sql注入，可执行单条或批量插入。查询时可用select配合where条件筛选，通过fetchall()或fetchone()获取结果。更新数据用update语句指定字段和条件，删除数据用delete语句并谨慎操作。最后完成操作后应关闭游标和连接，同时注意性能优化和事务控制。
在 Python 中，sqlite3 模块是标准库自带的一个轻量级数据库模块，适合小型项目或者本地开发使用。它支持完整的 SQL 语法，并且无需安装额外的数据库服务即可运行。本文将带你一步步了解如何用 sqlite3 进行常见的增删改查（CRUD）操作。
连接数据库与创建表
在进行任何操作前，首先要连接到 SQLite 数据库。如果文件不存在，sqlite3.connect() 会自动创建一个新文件。
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()接着可以创建一张表，比如存储用户信息的 users 表：
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER
)
''')
conn.commit()-
IF NOT EXISTS是个好习惯，避免重复建表出错。 -
AUTOINCREMENT让主键自动递增。 - 最后别忘了
commit()提交更改。
插入数据（Create）
插入数据是 CRUD 的第一步。可以使用 INSERT INTO 语句完成。
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cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("张三", 25))
conn.commit()- 使用问号占位符（
?）可以防止 SQL 注入。 - 如果一次插入多条记录，可以用
executemany()：
data = [("李四", 30), ("王五", 28)]
cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", data)
conn.commit()查询数据（Read）
查询是最常用的操作之一。基本的查询方式如下：
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)-
fetchall()获取所有结果，也可以用fetchone()取一条。 - 加条件筛选更常见，例如：
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age > ?", (25,))注意参数要写成元组形式，即使只有一个值也得加逗号 (25,)。
更新与删除数据（Update & Delete）
更新数据使用 UPDATE 语句：
cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26, "张三"))
conn.commit()删除数据则使用 DELETE：
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE age < ?", (18,))
conn.commit()⚠️ 注意：
-
更新和删除操作一定要小心，最好先执行
SELECT确认影响范围。 - 建议加上
WHERE条件，否则可能误删整张表数据。
关闭连接与注意事项
操作完成后记得关闭游标和连接：
cursor.close() conn.close()
一些小提示：
- 在代码中频繁打开/关闭数据库连接会影响性能，可考虑复用连接。
- 如果要做事务控制，可以在操作前使用
BEGIN或设置isolation_level=None。 - SQLite 支持大部分标准 SQL 语法，但有些细节和 MySQL、PostgreSQL 不一样，要注意兼容性。
基本上就这些。掌握这几种操作，你就可以用 Python 轻松处理本地数据了。
