在centos上部署hdfs（hadoop分布式文件系统）是一个相对复杂的过程，涉及多个步骤。以下是一个基本的部署流程，假设你要配置一个单机版的hdfs集群。对于完全分布式集群，流程会更为复杂，需要额外配置zookeeper、secondary namenode等。
准备工作
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安装Java：HDFS需要Java环境，首先确保Java已安装。
yum install java-1.8.0-openjdk-devel -y
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配置SSH免密登录：配置SSH免密登录，以便在节点之间进行无密码访问。
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa ssh-copy-id localhost
下载并解压Hadoop
从Apache Hadoop官网下载对应版本的Hadoop安装包，并解压到指定目录。
wget https://downloads.apache.org/hadoop/core/hadoop-3.2.4/hadoop-3.2.4.tar.gz tar -zxvf hadoop-3.2.4.tar.gz -C /opt/
配置环境变量
编辑 /etc/profile 文件，添加Hadoop的路径和库路径。
echo "export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.2.4" >> /etc/profile
echo "export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin" >> /etc/profile
source /etc/profile
配置Hadoop配置文件
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core-site.xml：配置HDFS的默认文件系统和临时目录。
<configuration> <property> <name>fs.defaultFSname> <value>hdfs://localhost:9000value> property> <property> <name>hadoop.tmp.dirname> <value>/usr/local/hadoop/tmpvalue> property> configuration>
-
hdfs-site.xml：配置HDFS的数据节点目录、副本数等。
<configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dirname> <value>/usr/local/hadoop/hdfs/namenodevalue> property> <property> <name>dfs.datanode.data.dirname> <value>/usr/local/hadoop/hdfs/datanodevalue> property> <property> <name>dfs.replicationname> <value>1value> property> configuration>
- mapred-site.xml 和 yarn-site.xml（可选）：配置MapReduce框架和YARN资源管理器。
格式化NameNode
在NameNode节点上执行 hdfs namenode -format 命令，初始化文件系统。
hdfs namenode -format
启动HDFS
在NameNode节点上执行 start-dfs.sh 脚本启动HDFS集群。
/opt/hadoop-3.2.4/sbin/start-dfs.sh
验证配置
使用 jps 命令检查进程，确保NameNode和DataNode正在运行。
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jps
通过Web界面（通常是 http://namenode-host:port）访问HDFS的管理页面，验证安装是否成功。
高可用性配置（可选）
对于生产环境，建议配置高可用性特性，如JournalNode和ZooKeeper集群。
- 配置JournalNode：至少配置一个JournalNode以实现数据日志的共享。
- 配置ZooKeeper：使用ZooKeeper进行NameNode的主备切换。
- 修改hdfs-site.xml：添加高可用性相关的配置，如 dfs.nameservices、dfs.ha.namenodes 等。
请注意，以上步骤是一个基本的指南，具体的配置可能会根据你的集群规模和需求有所不同。在实际操作中，还需要考虑防火墙设置、SELinux配置、网络策略等因素。建议参考官方文档或相关的技术指南进行详细配置。
