mongodb 索引

索引的直接影响查询的效率与速度。mongodb索引规则基本上与传统的关系库一样，大部分优化MySQL索引的技巧也同样适用于mongodb。mongodb介于关系型与非关系型数据之间。当查询中用到某些条件时，可以对该键建立索引，能够极大的提高查询的效率，如果没有索引

索引的直接影响查询的效率与速度。mongodb索引规则基本上与传统的关系库一样，大部分优化MySQL索引的技巧也同样适用于mongodb。mongodb介于关系型与非关系型数据之间。 当查询中用到某些条件时，可以对该键建立索引，能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。然而，这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，性能非常低下，没法接受的。 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 1. 创建索引 语法： >db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) KEY 值为要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。 ensureIndex() 也可以设置使用多个字段创建索引（在关系型数据库中称作复合索引）。 实例：

> db.yuyueCollection.ensureIndex({ "BR.registerdate" : 1, "BR.lastmodify" : 1},{'background':true})

可接受的参数：

2. ?查询已有索引 语法： > db.COLLECTION_NAME.getIndexes() 3. 查询索引大小 语法： > ?db.COLLECTION_NAME.totalIndexSize() 4. 删除索引 语法： db.COLLECTION_NAME.dropIndex(index) db.COLLECTION_NAME.dropIndexes() ? //删除全部索引，_id索引不会被删除 5. 索引种类 1). 默认索引：每个collection都会有一个默认主键_id，不能删除不能更改，当collection创建后，_id索引自动创建。 2). 单列索引 3). 组合索引 4). 子文档索引：为内嵌文档的键创建索引。如：

[
        {
                "_id" : 1239580,
				"website" : "www.ttlsa.com",
                "TIME" : {
                        "registerdate" : "2013-11-27",
                        "lastmodify" : "2013-11-26 15:36:09.218"
                }
        }
]

需要对registerdae创建索引，如： > db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({ "TIME.registerdate" : 1},{'background':true}) 5). 唯一索引：唯一索引可以确保指定的键的唯一性，当文档不存在指定的键时，会被认为键值为null。在创建唯一索引时，可能需要加上dropDups选项来删除重复的文档，慎用。 6). sparse索引：解决索引文件过大的问题。不会对该键值为空的行做索引。 7). covered索引：如果你查找的值正好是在索引中，则可以直接返回索引中存的值，而不用到数据文件中查找。当用explain时，当indexOnly=true，表示有用到covered index。 8). 全文索引： 6. 强制使用索引 如果发现用了非预期的索引，可以用hint来强制使用某个索引。如： > db.COLLECTION_NAME.find({ "TIME.registerdate": { $gte: "2014-04-19" }}).hint("TIME.registerdate_1") 大多数情况下没必要指定，mongodb会选择用哪个索引，初次查询时，查询优化器会同时尝试各种查询方案，最先完成的被确定使用，其他的则终止掉。查询方案也会记录下来，查询优化器也会定期重试其他的方案，以防新的数据增加或索引改变，之前的方案不再是最优的。 7. explain和profile 参见《mongodb索引&explain&profile》

原文地址：mongodb 索引, 感谢原作者分享。