在centos上编译pytorch源码需要一些准备工作，包括安装依赖项、克隆pytorch仓库、设置环境变量和编译源码。以下是一个详细的步骤指南：
1. 安装依赖项
首先，确保你的系统是最新的，并安装必要的依赖项。
sudo yum update -y sudo yum groupinstall -y "Development Tools" sudo yum install -y cmake3 git python3 python3-devel numpy
2. 克隆PyTorch仓库
使用git克隆PyTorch的源码仓库。
git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch cd pytorch
3. 设置环境变量
设置一些环境变量以帮助编译过程。
export CMAKE_PREFIX_PATH=${CONDA_PREFIX:-"$(dirname $(which python))/../"}
export USE_CUDA=1 # 如果你有NVIDIA GPU并希望使用CUDA
export USE_CUDNN=1 # 如果你有CUDNN库
export USE_MKLDNN=1 # 如果你有MKL-DNN库
export USE_NNPACK=1 # 如果你有NNPACK库
export USE_DISTRIBUTED=1 # 如果你需要分布式训练支持
4. 安装Python依赖项
安装PyTorch所需的Python包。
pip3 install -r requirements.txt
5. 编译PyTorch
使用setup.py脚本来编译PyTorch。
python3 setup.py install
编译过程可能需要一些时间，具体取决于你的硬件性能。
6. 验证安装
编译完成后，你可以验证PyTorch是否安装成功。
python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
如果一切顺利，你应该能够看到PyTorch的版本号。
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可选步骤：使用CMake编译
如果你更喜欢使用CMake来编译PyTorch，可以按照以下步骤进行：
-
创建一个构建目录并进入该目录。
mkdir build && cd build
-
运行cmake配置编译选项。
cmake3 ..
-
编译源码。
make -j$(nproc)
-
安装编译好的库。
sudo make install
注意事项
- 确保你的系统有足够的磁盘空间和内存来支持编译过程。
- 如果你在编译过程中遇到任何问题，可以查看编译日志以获取更多信息。
- 如果你使用的是虚拟环境（如conda），确保激活虚拟环境后再进行编译和安装。
通过以上步骤，你应该能够在CentOS上成功编译并安装PyTorch。
