窗口函数在sql查询的执行顺序中是在select子句之后，所有where、group by和having子句处理完毕后执行的。具体来说，窗口函数会在所有普通select表达式计算完毕后运行，这意味着它们可以访问到已经计算好的普通列和聚合函数的结果，但不能在where、group by或having子句中使用。
在SQL中，窗口函数是一个非常强大的工具，可以在不进行分组的情况下，对数据集进行复杂的分析和计算。今天我们就来深入探讨一下窗口函数的运行顺序，这对于理解和优化SQL查询至关重要。
当我第一次接触窗口函数时，感觉它们就像魔法一样，能够在查询中实现一些复杂的操作，而不需要进行子查询或复杂的JOIN操作。窗口函数的运行顺序其实是SQL查询执行过程的一部分，理解它不仅能帮助我们写出更高效的查询，还能避免一些常见的陷阱。
窗口函数的执行顺序实际上是在整个SQL查询的最后阶段进行的。让我们来看看整个SQL查询的执行顺序：
- FROM：首先，SQL会从指定的表中读取数据。
- WHERE：然后，根据WHERE子句过滤数据。
- GROUP BY：接着，如果有GROUP BY子句，会对数据进行分组。
- HAVING：然后，使用HAVING子句进一步过滤分组后的数据。
- SELECT：接下来，处理SELECT子句中的表达式，包括窗口函数。
- DISTINCT：如果有DISTINCT关键字，会对结果去重。
- ORDER BY：最后，根据ORDER BY子句对结果进行排序。
窗口函数是在SELECT子句中定义的，但在执行顺序上，它是在所有聚合函数和普通列计算之后进行的。具体来说，窗口函数会在以下几个步骤之后执行：
- 所有的WHERE、GROUP BY和HAVING子句处理完毕。
- 所有的普通SELECT表达式计算完毕。
这意味着窗口函数可以访问到已经计算好的普通列和聚合函数的结果，但不能在WHERE、GROUP BY或HAVING子句中使用窗口函数，因为这些子句在窗口函数执行之前就已经处理完毕了。
举个例子，假设我们有一个销售数据表，包含销售员、销售日期和销售金额。我们想计算每个销售员的销售排名：
SELECT
salesperson,
sale_date,
sale_amount,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY salesperson ORDER BY sale_amount DESC) as rank
FROM
sales;在这个查询中，ROW_NUMBER() 窗口函数是在所有其他列计算完毕后执行的。它会根据每个销售员的销售金额进行排序，并为每个销售员分配一个排名。
理解窗口函数的执行顺序可以帮助我们避免一些常见的错误。比如，很多新手可能会尝试在WHERE子句中使用窗口函数，结果发现查询无法执行，因为窗口函数在WHERE子句执行之后才计算。
在实际应用中，我发现窗口函数在数据分析和报表生成中非常有用。它们可以让我们在不改变原始数据的情况下，进行复杂的计算和分析。比如，我们可以用窗口函数来计算移动平均、累计总和、排名等，这些在传统的SQL中可能需要复杂的子查询或JOIN操作才能实现。
不过，窗口函数也有一些需要注意的地方。首先，窗口函数可能会增加查询的执行时间，因为它们需要对数据进行额外的处理。其次，窗口函数的语法和逻辑可能比较复杂，特别是对于初学者来说，需要一些时间来适应。
总的来说，理解窗口函数的运行顺序是掌握SQL查询优化的重要一步。通过合理使用窗口函数，我们可以写出更高效、更易读的查询，满足各种复杂的数据分析需求。希望这篇文章能帮你更好地理解和应用窗口函数，提升你的SQL技能。
