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核心产业规模超过1.5万亿元，带动经济增值接近3.5万亿元，应用范围扩展到49个国民经济主要领域……工信部最新发布的数据显示，我国工业互联网产业规模稳步增长，对经济转型升级的推动力不断增强。
专家指出，在人工智能热潮的推动下，工业人工智能的发展被视为工业互联网发展的关键方向。记者了解到，工信部计划进一步推动工业互联网与人工智能的深度融合，加强工业数据资源的积累，加快开发工业领域的专业大模型，利用工业互联网平台推动人工智能助力新型工业化进程。
目前，我国工业互联网基础设施建设正快速升级，加速推动行业变革。数据显示，工业互联网已覆盖全部41个工业大类，扩展至49个国民经济主要领域，标识解析系统的注册总量突破6500亿条，连接工业设备超过1亿台，为培育新生产力、构建现代产业体系提供了坚实支撑。
“工业互联网通过个性化定制、平台化设计、智能化生产和供应链延伸等新模式，显著提升了企业的质量和效率，促进了创新。”工信部总工程师谢少锋在最近的2025工业互联网大会发言中提到。
工业互联网的应用不断扩展和深化，产业规模也在持续扩大。据统计，工业互联网核心产业规模超过1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。“随着平台、网络和标识等体系不断完善，工业互联网不仅推动了传统行业的转型，还催生了一批新兴的产业。”中国信息通信研究院院长余晓晖指出。
尤其值得注意的是，人工智能与工业互联网的融合正在成为新的发展趋势。例如，人形机器人开始在工厂内进行“培训”，AI大模型帮助企业缩短产品开发周期，企业利用大数据预测市场需求热点，人工智能正在生产一线掀起新的潮流。
“在以大模型和生成式AI为核心的人工智能浪潮下，工业人工智能的发展是工业互联网演进的核心方向。同时，工业互联网为人工智能提供了丰富的数据资源，创造了构建场景和开发模型的条件，工业互联网是人工智能落地的重要载体。”余晓晖强调。
许多企业也积极参与布局和探索。徐工汉云技术股份有限公司总经理张启亮透露，该公司今年初构建了“大模型+专业模型”的协同架构，开发了多模态数据分析智能体。这项技术能够解决设备故障预测和工艺优化等复杂问题，并已在工程机械、汽车制造、交通基础设施等多个行业实现大规模应用。
浪潮云洲工业互联网副董事长、总经理庞松涛则表示，人工智能已成为全球关注的重点领域，随着关键技术的突破，出现了人工智能产业化、智能体生态化以及工业智能纵深化的特点。针对企业数字化转型的需求，浪潮云洲致力于将人工智能与工业互联网紧密结合，并整合数据、软件和人才等资源，为企业提供长期可持续的系统化服务。目前，浪潮云洲已针对钢铁、化工、能源等关键行业打造了200多项平台解决方案，活跃的企业用户数量达到29万家以上。
据记者掌握的消息，工信部接下来将继续利用人工智能这一“关键变量”，推动工业互联网与人工智能的协同创新与发展。
谢少锋指出，要夯实互联互通的基础，建立高质量的工业数据集，在重点行业中打造一批“高价值、高纯度、高可用性”的工业语料库和多模态数据集。鼓励基础大模型向工业领域开放共享，加快智能算力的布局，构建“云边端”协调的智能算力网络。依托工业互联网平台，大力推动人工智能赋能新型工业化，促进工业数据、模型、知识和算法在工业互联网平台上加速汇聚，提高制造业的数字化和智能化水平。
展望未来，余晓晖认为，中国拥有完整的产业体系、丰富的应用场景和庞大的数据资源，这些优势可以有效支持大模型的训练，推动其在物理世界中的深度智能应用。此外，“具身智能”将成为重要的发展方向，特别是在装备制造、机器人和未来的工业互联网中，这将推动制造业向更高层次的智能化和数字化迈进。
