0

0

mysql测试小工具mybench试用

php中文网

php中文网

发布时间:2016-06-07 16:32:09

|

1836人浏览过

|

来源于php中文网

原创

小型的mysql测试工具,主要有自带的mysqlslap、super-smack和mybench。嗯,我这里的小型的意思是指工具安装过程简单。mysqlslap的使用方法遍地都是,就不先详细写了。根据个人偏好写写mybench吧,毕竟是perl的。安装很简单,如下: cpanm DBI DBD::mysql Tim

小型的mysql测试工具,主要有自带的mysqlslap、super-smack和mybench。嗯,我这里的小型的意思是指工具安装过程简单。 mysqlslap的使用方法遍地都是,就不先详细写了。根据个人偏好写写mybench吧,毕竟是perl的。 安装很简单,如下:

cpanm DBI DBD::mysql Time::HiRes
wget http://jeremy.zawodny.com/mysql/mybench/mybench-1.0.tar.gz
tar zxvf mybench-1.0.tar.gz
cd mybench-1.0
perl MakeFile.PL && make && make install

但是使用就不是太简单了——mysqlslap会自己生成(-a选项)sql,super-smack则带了一个gen-data程序生成数据然后自动导入,但是mybench没有,所以只能自己搞定数据。 不过mybench还是自己生成了一个测试模版的脚本在/usr/bin/bench_example,很简单的就知道怎么做了。 example如下:

#!/usr/bin/perl -w
eval 'exec /usr/bin/perl -w -S $0 ${1+"$@"}'
    if 0; # not running under some shell
use strict;
use MyBench;
use Getopt::Std;
use Time::HiRes qw(gettimeofday tv_interval);
use DBI;
my %opt;
Getopt::Std::getopt('n:r:h:', \%opt);
#这是我见过的最hardcode的perl脚本了(呃,除了我自己写的垃圾),连db库、用户名、密码都不给运行参数的
my $num_kids  = $opt{n} || 10;
my $num_runs  = $opt{r} || 100;
my $db        = "test";
my $user      = "test";
my $pass      = "";
my $port      = 3306;
my $host      = $opt{h} || "192.168.0.1";
my $dsn       = "DBI:mysql:$db:$host;port=$port";
my $callback = sub
{
    my $id  = shift;
    my $dbh = DBI->connect($dsn, $user, $pass, { RaiseError => 1 });
#为测试准备的请求,测select就写select,测insert就写insert呗~
#如果不修改,也就是说测试用的是test.mytable表,而且必须有一个列叫id
    my $sth = $dbh->prepare("SELECT * FROM mytable WHERE ID = ?");
    my $cnt = 0;
    my @times = ();
    ## wait for the parent to HUP me
    local $SIG{HUP} = sub { };
    sleep 600;
#脚本定义的每个进程执行多少次请求
    while ($cnt < $num_runs)
    {
        my $v = int(rand(100_000));
        ## time the query
        my $t0 = [gettimeofday];
#真正的执行sql请求,通过上面的rand知道,之前准备的test.mytable的id列必须是int格式,同时不少于10w行(又一处hard)
        $sth->execute($v);
#通过前后两次gettimeofday获得sql的exec耗时
        my $t1 = tv_interval($t0, [gettimeofday]);
#完成一次请求执行,加入数组
        push @times, $t1;
        $sth->finish();
        $cnt++;
    }
    ## cleanup
    $dbh->disconnect();
#计算本进程全部请求的各项数据,几个大小和均来自MyBench模块
    my @r = ($id, scalar(@times), min(@times), max(@times), avg(@times), tot(@times));
    return @r;
};
#将上面这个函数交给MyBench模块的fork_and_work执行,即并发指定数量请求,返回总的结果
my @results = MyBench::fork_and_work($num_kids, $callback);
#计算总的数据
MyBench::compute_results('test', @results);
exit;
__END__

然后看看/usr/lib/perl5/site_perl/5.8.8/mybench.pm,主要内容就是fork和compute:

package MyBench;
use strict;
$main::VERSION = '1.0';
use Exporter;
@MyBench::ISA = 'Exporter';
#导出求最大值、最小值、平均值、综合值的函数给外面用
@MyBench::EXPORT = qw(max min avg tot);
sub fork_and_work($$)
{
#关闭输出缓冲
    $|=1;
    use strict;
    use IO::Pipe;
    use IO::Select;
    $SIG{CHLD} = 'IGNORE';      ## let the kids die
    my $kids_to_fork = shift;
    my $callback     = shift;
    my $num_kids     = 0;
    my @pipes        = ();
    my @pids         = ();
    my $pid          = undef;
    print "forking: ";
    while ($num_kids < $kids_to_fork)
    {
#用IO::Pipe管道方式来传递父子进程的信息
        my $pipe = new IO::Pipe;
#fork进程开始
        if ($pid = fork())
        {
            ## parent
            $num_kids++;
#每fork完成一个打印一个+号
            print "+";
#从管道中读取数据
            $pipe->reader();
            push @pipes, $pipe;
            push @pids,  $pid;
        }
        elsif (defined $pid)
        {
            ## child
#打开管道写入数据的功能
            $pipe->writer();
#执行select_example脚本传入的mysql请求测试函数
            my @result = $callback->($num_kids);
#把结果写入管道
            print $pipe "@result\n";
#关闭管道
            $pipe->close();
            exit 0;
        }
        else
        {
            print "fork failed: $!\n";
        }
    }
    print "\n";
    ## give them a bit of time to setup
    my $time = int($num_kids / 10) + 1;
    print "sleeping for $time seconds while kids get ready\n";
    sleep $time;
 #发送SIGHUP信号给callback函数
    kill 1, @pids;
    ## collect the results
    my @results;
    print "waiting: ";
#从管道中读取数据到数组
    for my $pipe (@pipes)
    {
        my $data = <$pipe>;
        push @results, $data;
        $pipe->close();
        print "-";
    }
    print "\n";
    return @results;
}
sub compute_results(@)
{
    my $name = shift;
    my $recs = 0;
    my ($Cnt, $Min, $Max, $Avg, $Tot, @Min, @Max);
    while (@_)
    {
        ## 6 elements per record
        my $rec = shift; chomp $rec;
        my ($id, $cnt, $min, $max, $avg, $tot) = split /\s+/, $rec;
        $Cnt += $cnt;
        $Avg += $avg;
        $Tot += $tot;
        push @Min, $min;
        push @Max, $max;
        $recs++;
    }
    $Avg = $Avg / $recs;
    $Min = min(@Min);
    $Max = max(@Max);
    my $Qps = $Cnt / ($Tot / $recs);
    print "$name: $Cnt $Min $Max $Avg $Tot $Qps\n";
    print "  clients : $recs\n";
    print "  queries : $Cnt\n";
    print "  fastest : $Min\n";
    print "  slowest : $Max\n";
    print "  average : $Avg\n";
    print "  serial  : $Tot\n";
    print "  q/sec   : $Qps\n";
}
## some numerical helper functions for arrays
sub max
{
    my $val = $_[0];
    for (@_)
    {
        if ($_ > $val) { $val = $_; }
    }
    return $val;
}
sub min
{
    my $val = $_[0];
    for (@_)
    {
        if ($_ < $val) { $val = $_; }
    }
    return $val;
}
sub avg
{
    my $tot;
    for (@_) { $tot += $_; }
    return $tot / @_;
}
sub tot
{
    my $tot;
    for (@_) { $tot += $_; }
    return $tot;
}
1;

好了,开始准备数据,比较懒,直接用super-smack的gen-data先出了一些./gen-data -n 100000 -f %n,%80-12s%12n,%512-512s,%d > /root/data,然后进mysql里执行:

USE test;
CREATE TABLE mytable (id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, col1 CHAR(100), col2 CHAR(100), col3 INT(11), PRIMARY KEY (id) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
LOAD DATA LOCAL INFILE 'data' REPLACE INTO TABLE 'mytable' FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';
INSERT INTO mytable (col1,col2,col3) SELECT col1,col2,col3 FROM mytable;

最后执行./select_bench -h 10.168.170.92 -n 10 -r 1000就能看到结果了: forking: ++++++++++ sleeping for 2 seconds while kids get ready waiting: ———- test: 10000 0.00017 0.006809 0.0010413514 10.413514 9602.9063772325 clients : 10 queries : 10000 fastest : 0.00017 slowest : 0.006809 average : 0.0010413514 serial : 10.413514 q/sec : 9602.9063772325

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

WorkBuddy
WorkBuddy

腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践
TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践

本专题围绕 TypeScript 在大型前端项目中的应用展开,深入讲解类型系统设计与工程化开发方法。内容包括泛型与高级类型、类型推断机制、声明文件编写、模块化结构设计以及代码规范管理。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建类型安全、结构清晰、易维护的前端工程体系,提高团队协作效率与代码质量。

26

2026.03.13

Python异步编程与Asyncio高并发应用实践
Python异步编程与Asyncio高并发应用实践

本专题围绕 Python 异步编程模型展开,深入讲解 Asyncio 框架的核心原理与应用实践。内容包括事件循环机制、协程任务调度、异步 IO 处理以及并发任务管理策略。通过构建高并发网络请求与异步数据处理案例,帮助开发者掌握 Python 在高并发场景中的高效开发方法,并提升系统资源利用率与整体运行性能。

46

2026.03.12

C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践
C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践

本专题围绕 C# 在现代后端架构中的微服务实践展开,系统讲解基于 ASP.NET Core 构建可扩展服务体系的核心方法。内容涵盖服务拆分策略、RESTful API 设计、服务间通信、API 网关统一入口管理以及服务治理机制。通过真实项目案例,帮助开发者掌握构建高可用微服务系统的关键技术,提高系统的可扩展性与维护效率。

178

2026.03.11

Go高并发任务调度与Goroutine池化实践
Go高并发任务调度与Goroutine池化实践

本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开,系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示,帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统,提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。

51

2026.03.10

Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践
Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践

本专题围绕 Kotlin 在 Android 应用开发中的架构实践展开,重点讲解模块化设计与组件化开发的实现思路。内容包括项目模块拆分策略、公共组件封装、依赖管理优化、路由通信机制以及大型项目的工程化管理方法。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建结构清晰、易扩展且维护成本低的 Android 应用架构体系,提升团队协作效率与项目迭代速度。

92

2026.03.09

JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践
JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践

本专题围绕 JavaScript 在浏览器中的执行与渲染机制展开,系统讲解 DOM 构建、CSSOM 解析、重排与重绘原理,以及关键渲染路径优化方法。内容涵盖事件循环机制、异步任务调度、资源加载优化、代码拆分与懒加载等性能优化策略。通过真实前端项目案例,帮助开发者理解浏览器底层工作原理,并掌握提升网页加载速度与交互体验的实用技巧。

102

2026.03.06

Rust内存安全机制与所有权模型深度实践
Rust内存安全机制与所有权模型深度实践

本专题围绕 Rust 语言核心特性展开,深入讲解所有权机制、借用规则、生命周期管理以及智能指针等关键概念。通过系统级开发案例,分析内存安全保障原理与零成本抽象优势,并结合并发场景讲解 Send 与 Sync 特性实现机制。帮助开发者真正理解 Rust 的设计哲学,掌握在高性能与安全性并重场景中的工程实践能力。

227

2026.03.05

PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践
PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践

本专题围绕 PHP 在现代 Web 后端开发中的高性能实践展开,重点讲解基于 Laravel 框架构建可扩展 API 服务的核心方法。内容涵盖路由与中间件机制、服务容器与依赖注入、接口版本管理、缓存策略设计以及队列异步处理方案。同时结合高并发场景,深入分析性能瓶颈定位与优化思路,帮助开发者构建稳定、高效、易维护的 PHP 后端服务体系。

532

2026.03.04

AI安装教程大全
AI安装教程大全

2026最全AI工具安装教程专题:包含各版本AI绘图、AI视频、智能办公软件的本地化部署手册。全篇零基础友好,附带最新模型下载地址、一键安装脚本及常见报错修复方案。每日更新,收藏这一篇就够了,让AI安装不再报错!

171

2026.03.04

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
MySQL 教程
MySQL 教程

共48课时 | 2.6万人学习

MySQL 初学入门(mosh老师)
MySQL 初学入门(mosh老师)

共3课时 | 0.3万人学习

简单聊聊mysql8与网络通信
简单聊聊mysql8与网络通信

共1课时 | 850人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号