决策智能化的重要性将日益凸显。据gartner预测，截至2026年，全球500强企业中有75%会运用决策智能化策略，其中包括记录决策以便后续分析。预计到2027年，半数以上的业务决策都将借助用于决策智能化的ai代理来提升效能或实现自动化操作。
Gartner的高级首席分析师费天祺提到：“目前，企业在做决策时遇到的问题越来越复杂且充满挑战，因此需要一种更为高效的决策方式，能够清晰地为结构化的决策制定模型——这正是决策智能化实践的意义所在。决策智能化将成为应对复杂市场状况与需求的关键工具，促使效率与可持续性成为关注的核心。”
Gartner强调，决策智能化涵盖了多种技术，如商业智能（BI）、基于规则与逻辑的模型、优化算法及求解器、机器学习、AI代理、仿真技术和图谱技术等。针对特定决策及其背景情况可选用不同技术。决策智能化侧重于决策建模、执行与监督，从而构建完整的决策闭环，推动企业以决策为核心，并聚焦于业务成果而非仅仅关注数据本身。
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在中国，采用决策智能化的D&A领导者遍布各个行业，所涉及的应用领域涵盖金融服务、制造业、零售业与电子商务、通信与互联网服务、交通物流、政府及国防事务以及医疗健康等行业。Gartner的高级研究总监方琦指出：“利用数据驱动仅是一种手段，最终目的是要做出更优的决策。中国的数据与分析（D&A）领导者应当从‘数据驱动’转向‘以决策为中心’，以此创造更大的商业影响力与价值。”
