在Debian系统上配置Hadoop作业调度通常涉及以下几个步骤：
- 环境准备：
- 安装JDK和Hadoop，并确保它们的版本兼容。
- 配置网络，确保所有节点之间可以相互通信。
- 基本配置：
- 修改Hadoop的配置文件，如 mapred-site.xml 和 yarn-site.xml，以启用YARN并配置相关参数。
- 例如，在 mapred-site.xml 中配置MapReduce的调度器，可以选择FIFO、FairScheduler或CapacityScheduler等。
- 启动服务：
- 在所有节点上启动HDFS和YARN服务。可以使用以下命令：
- 在master节点上：
start-dfs.sh start-yarn.sh
- 在slave节点上：
start-dfs.sh
- 在master节点上：
- 作业提交：
- 使用Hadoop命令行工具提交作业。例如，使用 hadoop jar 命令提交一个MapReduce作业。
- 监控和管理：
- 使用YARN的ResourceManager UI监控作业的运行状态和资源使用情况。通常可以通过Web界面访问 http://ResourceManager-Host:8088/cluster/scheduler。
- 选择合适的作业调度系统：
- Apache Oozie：Hadoop自带的开源调度系统，适合大型项目场景，功能全面但部署和使用较复杂。
- Azkaban：由LinkedIn开源的批量工作流任务调度器，配置和使用相对简单，适合中小型项目场景。
- 配置Hadoop集群：
- 在Debian上安装Hadoop集群，包括配置HDFS（Hadoop分布式文件系统）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）。
- 设置单节点或多节点集群，配置必要的参数如内存、CPU等。
- 实现作业调度：
- 使用Azkaban或Oozie定义和管理Hadoop作业。
- 配置作业依赖关系，设置定时任务执行的调度策略。
- 安全性和权限设置：
- 在配置过程中，还需要考虑安全性设置，如设置适当的权限和访问控制，以确保集群的安全性。
请注意，具体的配置步骤可能会根据实际需求和集群配置有所不同。建议参考官方文档进行详细配置。
