github 上新推出了名为 copilot coding agent 的代码智能体，从此开发人员可以实现自动修复 bug、添加功能以及撰写文档。
有开发者表示对这一工具感到非常满意，因为它已经帮助他解决了困扰许久的一个小问题。
令人惊喜的是，该工具在手机端 APP 上也能轻松完成所有操作。
这意味着，只要向智能体分配任务，它便能自行开始执行，而用户则可腾出时间处理其他事务。
GitHub 表示，他们内部已经在实际工作中采用了类似的代码智能体技术。
GitHub 官方代码智能体
向 Copilot 智能体分配任务十分简便，只需将 issue 分配给它即可，整个过程与与其他人类开发者协作无异。
智能体会先启动虚拟机、克隆并分析代码库，在此期间会保存所有修改并在日志中详尽记录其推理过程。
完成任务后，智能体会通知人类开发者进行审核，开发者可通过留言反馈，智能体将自动响应这些反馈。
智能体能够整合相关问题或 PR 讨论的上下文，并遵循任何定制化的存储库指令，从而准确把握任务意图及项目代码规范。
GitHub 建议，在经过充分测试的代码库中，可让智能体处理低至中等复杂度的任务，包括功能添加、错误修复、测试扩展、代码重构以及文档优化等。
甚至可以同时为智能体分配多个任务。
关于 Copilot 智能体的更多使用技巧，GitHub 提供了详细的文档供查阅，链接见文末。
微软：GitHub Copilot 即将开源
Copilot 代码智能体作为微软开发者大会推出的新功能之一，微软还宣布 VSCode 中的 GitHub Copilot 将实现开源。
此外，大会还发布了以下新功能：
Copilot Tuning，允许使用专有数据对 Copilot 进行微调，使 AI 能够学习公司员工的语言习惯、思维方式和工作模式。
Agent 工厂，Azure AI Foundry 的 Agent Service 正式上线，支持快速构建多智能体应用。
通过简单的几步即可将智能体部署到 Office、Slack 等办公软件中。
NLWeb，提供一种基于自然语言与任何网站互动的方式，仿佛为智能体配备了一种全新的 HTML 语言。
Microsoft Discovery，智能体负责生成创意、模拟结果并持续学习，以加速科研进程。
目前，仅需 200 小时便已成功发现一种新型制冷剂原型，用于数据中心的浸没式夜间冷却方案，而这一成果若由人类单独完成可能需要数月乃至数年。
GitHub Copilot Coding Agent 文档：
https://www.php.cn/link/45a2317a76448dd49776a9d0495631cc
参考链接：
[ 1 ] https://www.php.cn/link/13be619fe4333bac694c3bdfd3367cbd
[ 2 ] https://www.php.cn/link/fb3638b8aa4e3203268b32ab361b1c0f
[ 3 ] https://www.php.cn/link/4bd2907cbb192d8d579d82e73dc49ce1
