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利用函数的惰性载入提高javascript代码执行效率_javascript技巧

php中文网

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发布时间:2016-05-16 16:50:06

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来源于php中文网

原创

在 javascript 代码中,因为各浏览器之间的行为的差异,我们经常会在函数中包含了大量的 if 语句,以检查浏览器特性,解决不同浏览器的兼容问题。 例如,我们最常见的为 dom 节点添加事件的函数:

复制代码 代码如下:

function addEvent (type, element, fun) {
if (element.addEventListener) {
element.addEventListener(type, fun, false);
}
else if(element.attachEvent){
element.attachEvent('on' + type, fun);
}
else{
element['on' + type] = fun;
}
}

每次调用 addEvent 函数的时候,它都要对浏览器所支持的能力进行检查,首先检查是否支持addEventListener 方法,如果不支持,再检查是否支持 attachEvent 方法,如果还不支持,就用 dom 0 级的方法添加事件。 这个过程,在 addEvent 函数每次调用的时候都要走一遍,其实,如果浏览器支持其中的一种方法,那么他就会一直支持了,就没有必要再进行其他分支的检测了, 也就是说,if 语句不必每次都执行,代码可以运行的更快一些。

解决的方案就是称之为惰性载入的技巧。

所谓惰性载入,就是说函数的if分支只会执行一次,之后调用函数时,直接进入所支持的分支代码。 有两种实现惰性载入的方式,第一种事函数在第一次调用时,对函数本身进行二次处理,该函数会被覆盖为符合分支条件的函数,这样对原函数的调用就不用再经过执行的分支了, 我们可以用下面的方式使用惰性载入重写 addEvent()。

复制代码 代码如下:

function addEvent (type, element, fun) {
if (element.addEventListener) {
addEvent = function (type, element, fun) {
element.addEventListener(type, fun, false);
}
}
else if(element.attachEvent){
addEvent = function (type, element, fun) {
element.attachEvent('on' + type, fun);
}
}
else{
addEvent = function (type, element, fun) {
element['on' + type] = fun;
}
}
return addEvent(type, element, fun);
}

在这个惰性载入的 addEvent() 中,if 语句的每个分支都会为 addEvent 变量赋值,有效覆盖了原函数。 最后一步便是调用了新赋函数。下一次调用 addEvent() 的时候,便会直接调用新赋值的函数,这样就不用再执行if 语句了。

第二种实现惰性载入的方式是在声明函数时就指定适当的函数。 这样在第一次调用函数时就不会损失性能了,只在代码加载时会损失一点性能。 一下就是按照这一思路重写的 addEvent()。

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复制代码 代码如下:

var addEvent = (function () {
if (document.addEventListener) {
return function (type, element, fun) {
element.addEventListener(type, fun, false);
}
}
else if (document.attachEvent) {
return function (type, element, fun) {
element.attachEvent('on' + type, fun);
}
}
else {
return function (type, element, fun) {
element['on' + type] = fun;
}
}
})();

这个例子中使用的技巧是创建一个匿名的自执行函数,通过不同的分支以确定应该使用那个函数实现,实际的逻辑都一样, 不一样的地方就是使用了函数表达式(使用了 var 定义函数)和新增了一个匿名函数,另外每个分支都返回一个正确的函数,并立即将其赋值给变量 addEvent。

惰性载入函数的优点只执行一次 if 分支,避免了函数每次执行时候都要执行 if 分支和不必要的代码,因此提升了代码性能,至于那种方式更合适,就要看您的需求而定了。

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