在oracle数据库中，配置并行查询以提升性能的步骤包括：1. 在数据库级别设置，通过修改初始化参数如parallel_degree_policy和parallel_max_servers来实现；2. 在会话级别设置，通过alter session命令调整当前会话的并行度；3. 考虑并行度、资源管理和数据分布等关键点；4. 通过优化查询计划、调整并行度和监控调优来提升性能。这些步骤有助于充分利用并行查询的优势，显著提升数据库的查询性能。
在Oracle数据库中，如何配置并行查询以提升性能是个既复杂又有趣的话题。并行查询（Parallel Query，简称PQ）能够显著提高大型查询的执行速度，但配置和优化需要一定的技巧和经验。让我们深入探讨一下如何配置并行查询，以及在实际应用中如何提升性能。
在Oracle数据库中，PQ通过将一个查询分解成多个并行任务来加速查询执行。配置并行查询需要在数据库级别和会话级别进行设置。数据库级别的设置可以通过修改初始化参数来实现，比如PARALLEL_DEGREE_POLICY、PARALLEL_MAX_SERVERS等。这些参数决定了并行查询的整体策略和资源分配。
-- 数据库级别设置 ALTER SYSTEM SET PARALLEL_DEGREE_POLICY = AUTO SCOPE = SPFILE; ALTER SYSTEM SET PARALLEL_MAX_SERVERS = 32 SCOPE = SPFILE;
在会话级别，可以通过ALTER SESSION命令来调整当前会话的并行度。例如：
-- 会话级别设置 ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML; ALTER SESSION FORCE PARALLEL QUERY PARALLEL 4;
配置并行查询时，需要考虑的几个关键点包括：
1、对ASP内核代码进行DLL封装，从而大大提高了用户的访问速度和安全性；2、采用后台生成HTML网页的格式，使程序访问速度得到进一步的提升；3、用户可发展下级会员并在下级购买商品时获得差额利润；4、全新模板选择功能；5、后台增加磁盘绑定功能；6、后台增加库存查询功能；7、后台增加财务统计功能；8、后台面值类型批量设定；9、后台财务曲线报表显示；10、完善订单功能；11、对所有传输的字符串进行安全
- 并行度（Degree of Parallelism，DOP）：并行度决定了查询被分解成多少个并行任务。过高的并行度可能会导致资源竞争，而过低则无法充分利用系统资源。
- 资源管理：通过资源管理器（Resource Manager）可以控制不同用户或应用程序的资源使用，确保并行查询不会影响其他任务。
- 数据分布：并行查询的性能与数据在存储上的分布密切相关。合理的分区策略可以显著提升并行查询的效率。
在实际应用中，提升并行查询性能的策略包括：
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优化查询计划：使用
EXPLAIN PLAN和DBMS_XPLAN来分析查询计划，确保Oracle选择了最优的并行执行路径。 - 调整并行度：根据实际负载和硬件资源，动态调整并行度。例如，可以使用自适应并行度（Adaptive Parallelism）来自动调整并行度。
-- 使用自适应并行度 ALTER SYSTEM SET PARALLEL_DEGREE_POLICY = ADAPTIVE SCOPE = SPFILE;
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监控和调优：使用Oracle的性能监控工具，如
V$PQ_SYSSTAT、V$PQ_TQSTAT等，监控并行查询的执行情况，及时发现和解决瓶颈问题。
-- 监控并行查询状态 SELECT * FROM V$PQ_SYSSTAT; SELECT * FROM V$PQ_TQSTAT;
在使用并行查询时，也需要注意一些潜在的陷阱和优化点：
- 并行度过高：虽然并行度可以提高查询速度，但过高的并行度可能会导致资源竞争，影响整体系统性能。需要在性能和资源使用之间找到平衡。
- 数据倾斜：如果数据在分区或表中分布不均匀，可能会导致某些并行任务执行时间过长，影响整体查询性能。可以通过重新分区或调整数据分布来解决这个问题。
- 并行DML：并行DML（Data Manipulation Language）可以加速数据插入、更新和删除操作，但需要注意事务管理和数据一致性问题。
总的来说，Oracle数据库的并行查询配置和性能提升是一个需要综合考虑的过程。通过合理的配置和持续的监控与优化，可以充分发挥并行查询的优势，显著提升数据库的查询性能。
