在python中，发送http请求主要使用requests库。1）使用requests.get()发送get请求；2）使用requests.post()发送post请求；3）处理响应状态码；4）解析json数据；5）处理异常；6）设置请求头；7）处理认证；8）使用会话提高效率；9）设置超时时间；10）记录日志；11）设置代理。通过这些方法和最佳实践，可以高效地与api交互。
在Python中发送HTTP请求是一项常见且强大的功能，它让我们能够与互联网上的各种服务进行交互。无论你是想要从某个API获取数据，还是需要向某个服务器发送数据，Python都提供了多种方法来实现这一目标。今天，我就来详细聊聊如何用Python发送HTTP请求，以及在这一过程中需要注意的各种细节和最佳实践。
在Python中，最常用的库来发送HTTP请求是requests。这个库以其简洁和易用性著称，深受开发者的喜爱。不过，Python标准库中也提供了http.client模块，虽然它不如requests那样直观，但对于某些特定的需求，它也是一个不错的选择。
让我们先来看一个简单的例子，使用requests库发送一个GET请求：
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import requests
response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.status_code)
print(response.text)这个代码片段向GitHub的API发送了一个GET请求，并打印出响应的状态码和内容。requests库的美妙之处在于，它将复杂的HTTP协议细节隐藏起来，让我们可以专注于业务逻辑。
当然，HTTP请求不仅仅是GET请求，POST、PUT、DELETE等方法也是常用的。让我们看一个POST请求的例子：
本系统基于VS2005+SQL2005开发， 基本功能模块：供求信息、展会信息、企业商铺、产品库、企业目录信息评论会员服务在线申请在线留言,留言可直接发送到用户邮箱后台数据库备份登陆日志操作日志管理员分级管理权限后台路径 http://你的网站地址/sitemanage用户名：oyaya 密码 123456数据库存放地址 /App_Data 文件夹下oyaya_mingpian.rar
import requests
data = {'key': 'value'}
response = requests.post('https://httpbin.org/post', data=data)
print(response.status_code)
print(response.json())在这个例子中，我们向httpbin.org发送了一个POST请求，并传递了一些数据。httpbin.org是一个非常有用的测试网站，它会返回我们发送的数据，让我们可以验证请求是否成功。
在使用HTTP请求时，有几个关键点需要注意：
- 处理响应状态码：每个HTTP请求都会返回一个状态码，200表示请求成功，404表示资源未找到，500表示服务器错误等。我们需要根据状态码来处理不同的情况。比如：
import requests
response = requests.get('https://api.github.com/invalid')
if response.status_code == 200:
print('请求成功:', response.json())
elif response.status_code == 404:
print('资源未找到')
else:
print('其他错误:', response.status_code)-
处理JSON数据：很多API会返回JSON格式的数据，
requests库提供了方便的方法来解析JSON：
import requests
response = requests.get('https://api.github.com')
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print('用户数量:', data['total_users'])- 处理异常：网络请求可能会失败，我们需要处理这些异常情况：
import requests
try:
response = requests.get('https://api.github.com', timeout=5)
response.raise_for_status()
print('请求成功:', response.json())
except requests.exceptions.RequestException as e:
print('请求失败:', e)- 设置请求头：有时候我们需要设置请求头，比如设置User-Agent来模拟浏览器：
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get('https://httpbin.org/headers', headers=headers)
print(response.json())-
处理认证：有些API需要认证，我们可以使用
requests库的认证功能：
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
response = requests.get('https://api.github.com/user', auth=HTTPBasicAuth('username', 'password'))
print(response.json())在实际应用中，使用HTTP请求时还需要注意一些最佳实践：
-
使用会话：如果需要发送多个请求到同一个服务器，使用
requests.Session()可以提高效率，因为它会保持连接状态：
import requests
with requests.Session() as session:
response1 = session.get('https://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
response2 = session.get('https://httpbin.org/cookies')
print(response2.json())- 超时设置：设置超时时间可以防止程序因为等待响应时间过长而卡死：
import requests
response = requests.get('https://api.github.com', timeout=10)
print(response.status_code)- 日志记录：记录请求和响应日志有助于调试和监控：
import requests
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
response = requests.get('https://api.github.com')- 代理设置：在某些网络环境下，需要通过代理访问互联网：
import requests
proxies = {
'http': 'http://10.10.1.10:3128',
'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}
response = requests.get('https://api.github.com', proxies=proxies)
print(response.status_code)总的来说，使用Python发送HTTP请求是一个非常灵活且强大的工具。通过requests库，我们可以轻松地与各种API进行交互，获取和发送数据。在实际应用中，注意处理各种异常情况，优化请求性能，以及遵循最佳实践，可以让我们的代码更加健壮和高效。
希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用Python发送HTTP请求。如果你在实践中遇到任何问题，欢迎随时讨论和分享经验！
