在centos上设置hdfs（hadoop分布式文件系统）数据本地化，可以通过以下步骤进行：
1. 安装Hadoop
首先，确认你已经在CentOS系统上安装了Hadoop。如果未安装，请参考Hadoop的官方指南进行安装。
2. 配置Hadoop集群
修改Hadoop配置文件，确保集群中各个节点能够顺畅地进行通信。
2.1 core-site.xml
fs.defaultFS hdfs://namenode:8020
2.2 hdfs-site.xml
dfs.replication 3 dfs.namenode.name.dir /path/to/namenode/data dfs.datanode.data.dir /path/to/datanode/data dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check false
3. 设定数据本地化
数据本地化是指让计算任务尽量在数据存储的节点上运行，以减少网络传输的消耗。
3.1 mapred-site.xml
mapreduce.framework.name yarn mapreduce.job.locality.wait 300000
3.2 yarn-site.xml
yarn.nodemanager.resource.memory-mb 4096 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 4 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 1024 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 8192
4. 启动Hadoop集群
启动Hadoop集群，包括NameNode、DataNode和ResourceManager等组件。
Android 本地数据存储 中文WORD版
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本文档主要讲述的是Android 本地数据存储；对于需要跨应用程序执行期间或生命期而维护重要信息的应用程序来说，能够在移动设备上本地存储数据是一种非常关键的功能。作为一名开发人员，您经常需要存储诸如用户首选项或应用程序配置之类的信息。您还必须根据一些特征（比如访问可见性）决定是否需要涉及内部或外部存储器，或者是否需要处理更复杂的、结构化的数据类型。跟随本文学习 Android 数据存储 API，具体来讲就是首选项、SQLite 和内部及外部内存 API。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以
start-dfs.sh start-yarn.sh
5. 检查数据本地化
通过查看YARN的Web界面来确认数据本地化是否生效。访问ResourceManager的Web界面（通常是http://resourcemanager:8088），观察任务运行情况，确保任务在数据所在的节点上执行。
6. 监控与优化
利用Hadoop的监控工具（例如Ganglia、Ambari等）来监控集群性能，并根据需要进行优化。
通过以上步骤，你可以在CentOS上配置HDFS的数据本地化，从而提升Hadoop集群的性能和效率。
