嘉为蓝鲸OpsPilot 深度集成 DeepSeek 等大模型，开启智能运维新境界！

原文链接：DeepSeek已接入！OpsPilot探索智能运维无限可能！

在数字化转型的浪潮中，运维工作正面临着复杂度高、效率低、响应慢等挑战。以Open AI 、DeepSeek为领导者的大模型层出不穷，在此背景下，OpsPilot作为新一代智能运维支撑平台，通过深度集成DeepSeek等大语言模型（LLM，Large Language Model），结合领先的ChatOps、知识增强与算法引擎技术，为企业提供智能化、自动化、场景化的智能运维平台引擎。

OpsPilot是一款集知识库管理、技能配置、机器人管理和工具管理为一体的智能运维支撑平台，其核心优势在于其对LLM大模型的深度集成能力，通过结合LLM大模型强大语义理解、知识增强与多模态处理能力，从而实现运维相关的问答和操作。此外，OpsPilot更加聚焦于运维领域，超出单个LLM大模型的能力范畴，成为更懂运维的智能AI平台。

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OpsPilot 平台与大模型关系紧密，它基于大模型的能力构建了平台核心功能，在用户问题识别、回复智能总结、知识智能处理和工具灵活调用的阶段，充分发挥大模型的优势，使之更适合企业使用场景。

LLM 大模型是通用的 AI 工具，适合处理语言任务，但需要定制才能用在具体业务场景。而OpsPilot 是一个专注企业运维和业务管理的工具，基于大模型技术，但是在大模型基础上提供更丰富的功能和能力，业务系统通过API调用OpsPilot，相较于直接使用LLM大模型，可具备如下优势：

OpsPilot的Provide模块支持多类模型，提升了从语义理解、智能总结到图像识别等AI能力。比如：知识向量化由Embed模型实现，使语义表达更加准确；ReRank模型优化了知识检索结果的排序能力；OCR模型则支持图像转文本的精准识别。从而实现知识清洗、知识检索、智能问答等方面的智能化。

在LLM大模型方面，OpsPilot支持国内外大模型的接入与拓展，包括DeepSeek、ChatGPT、文心一言等，能够根据企业需求动态适配不同场景。通过自动训练与模型持续优化能力，OpsPilot能够针对特定运维任务，快速生成最佳的智能回复和自动执行，确保高效稳定的运维服务。

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OpsPilot知识库模块旨在支持高效的知识管理与智能检索。用户可上传文本、网页、Excel等多种格式的文档，并通过分块解析、语义分析及OCR提高处理质量。支持文本、向量及混合检索模式，并提供检索结果优化与训练功能，增强知识精度和可用性。

其中，DeepSeek等大模型在知识清洗和处理过程中，对知识分块进行增强，对运维知识进行结构化处理，构建更容易检索的知识图谱，为运维人员提供更精准的知识支持。

OpsPilot 的机器人管理功能涵盖了从创建到全生命周期的管理，核心功能包括支持技能的创建、配置与测试，通过RAG技术结合知识库实现智能化回复；支持机器人基础信息配置、模型选择及对话能力优化；多渠道消息交互（如Web、企业微信、钉钉等）提升用户覆盖；并通过对话数据的记录和分析，保障信息的可靠性与可追溯性，从而满足不同场景下的机器人管理与运营需求。

基于以上强大的管理能力，OpsPilot进一步结合 DeepSeek 等大模型，全面赋能私域知识问答场景，能够为企业在特定运维场景（如系统故障定位、容量规划等）提供高效的定制化问答服务。通过上下文感知的智能对话交互，运维人员可迅速获取精准信息，从而显著提升问题解决效率。

OpsPilot支持Tool模块，支持与多系统集成和调用，ChatOps技术将DeepSeek等大模型与工具调用能力相结合，能够实现复杂运维场景的自动化操作。例如，在故障自愈场景中，OpsPilot可以通过对话引导调用预定义的运维工具或脚本，快速完成故障定位与修复。这种能力不仅提升了运维效率，还降低了人为操作失误的风险，为企业提供更可靠、更智能的运维服务。

OpsPilot是一款集智能、自动化、场景化于一体的智能运维支撑平台。通过深度集成DeepSeek等多款大模型，结合ChatOps增强、知识增强与算法引擎技术，OpsPilot能够帮助企业实现运维效率的全面提升，降低运维成本，助力业务创新与增长。